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Argumentation: Content, Structure, and Relationship with Essay Quality

Klebanov, Beata Beigman ; Stab, Christian ; Burstein, Jill ; Song, Yi ; Gyawali, Binod ; Gurevych, Iryna (2016)
Argumentation: Content, Structure, and Relationship with Essay Quality.
Berlin, Germany
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

In this paper, we investigate the relationship between argumentation structures and (a) argument content, and (b) the holistic quality of an argumentative essay. Our results suggest that structure-based approaches hold promise for automated evaluation of argumentative writing.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2016
Autor(en): Klebanov, Beata Beigman ; Stab, Christian ; Burstein, Jill ; Song, Yi ; Gyawali, Binod ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Argumentation: Content, Structure, and Relationship with Essay Quality
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: August 2016
Verlag: Association for Computational Linguistics
Buchtitel: Proceedings of the 3rd Workshop on Argument Mining held in conjunction with the 2016 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016)
Veranstaltungsort: Berlin, Germany
URL / URN: http://www.aclweb.org/anthology/W16-2808
Kurzbeschreibung (Abstract):

In this paper, we investigate the relationship between argumentation structures and (a) argument content, and (b) the holistic quality of an argumentative essay. Our results suggest that structure-based approaches hold promise for automated evaluation of argumentative writing.

Freie Schlagworte: UKP_a_ArMin;UKP_reviewed
ID-Nummer: TUD-CS-2016-1423
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
DFG-Graduiertenkollegs
DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen
Hinterlegungsdatum: 31 Dez 2016 14:29
Letzte Änderung: 24 Jan 2020 12:03
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