Martínez Cámara, Eugenio ; Shwartz, Vered ; Gurevych, Iryna ; Dagan, Ido (2017)
Neural Disambiguation of Causal Lexical Markers Based on Context.
Montpellier, France
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
URL / URN: http://aclweb.org/anthology/W17-6927
Kurzbeschreibung (Abstract)
We propose a neural network architecture for the task of causality classification. We claim that the encoding of the meaning of a sentence is required for the disambiguation of its causal meaning. Our results show that our claim holds, and we outperform the state-of-the-art.
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2017 |
Autor(en): | Martínez Cámara, Eugenio ; Shwartz, Vered ; Gurevych, Iryna ; Dagan, Ido |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | Neural Disambiguation of Causal Lexical Markers Based on Context |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | September 2017 |
Verlag: | Association for Computational Linguistics |
Buchtitel: | Proceedings of the 12th International Conference on Computational Semantics (IWCS 2017) |
Band einer Reihe: | Volume 2: Short papers |
Veranstaltungsort: | Montpellier, France |
URL / URN: | http://aclweb.org/anthology/W17-6927 |
Kurzbeschreibung (Abstract): | We propose a neural network architecture for the task of causality classification. We claim that the encoding of the meaning of a sentence is required for the disambiguation of its causal meaning. Our results show that our claim holds, and we outperform the state-of-the-art. |
Freie Schlagworte: | UKP_reviewed;UKP_p_DIP |
ID-Nummer: | TUD-CS-2017-0186 |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung |
Hinterlegungsdatum: | 16 Jul 2017 18:06 |
Letzte Änderung: | 24 Jan 2020 12:03 |
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