Kremser, Gert (2005)
Identifikation von Musiknoten anhand des Notensatzes.
Technische Universität Darmstadt
Masterarbeit, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Ziel dieser Diplomarbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines Systems zur Identifizierung von Notensätzen. Dabei soll untersucht werden, welche Merkmale von Musiknoten zur Identifizierung eines Notensatzes geeignet sind, da existierende Identifikationsverfahren für Bilder für Notensätze nicht effizient angewendet werden können. Mögliche Unterschiede in der Gestaltung eines Notensatzes von gleichen Musikstücken ermöglichen es, auch den Verleger eines Notensatzes über dieses Verfahren zu bestimmen. Das grundlegende Prinzip aller Identifizierungsverfahren ist gleich. Abhängig vom Verfahren werden aus den Daten zuerst verschiedene Merkmale extrahiert und anschließend weiter reduziert, um sie effektiv in Datenbanken vorhalten zu können. Ziel dabei ist es, bei der Reduktion einen Kompromiss zwischen Kompaktheit und Robustheit des Verfahrens zu finden. Dabei geht man jedoch davon aus, dass geeignete Merkmale schon vorher bekannt sind. Die Überlegung ist, ob es möglich ist, die Hauptkomponentenanalyse zur Suche nach geeigneten Merkmalen einzusetzen. Abschließend wurden Robustheitstest zur Bewertung des vorgestellten Identifikationsverfahrens durchgeführt.
Typ des Eintrags: | Masterarbeit |
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Erschienen: | 2005 |
Autor(en): | Kremser, Gert |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | Identifikation von Musiknoten anhand des Notensatzes |
Sprache: | Deutsch |
Publikationsjahr: | 2005 |
Kurzbeschreibung (Abstract): | Ziel dieser Diplomarbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines Systems zur Identifizierung von Notensätzen. Dabei soll untersucht werden, welche Merkmale von Musiknoten zur Identifizierung eines Notensatzes geeignet sind, da existierende Identifikationsverfahren für Bilder für Notensätze nicht effizient angewendet werden können. Mögliche Unterschiede in der Gestaltung eines Notensatzes von gleichen Musikstücken ermöglichen es, auch den Verleger eines Notensatzes über dieses Verfahren zu bestimmen. Das grundlegende Prinzip aller Identifizierungsverfahren ist gleich. Abhängig vom Verfahren werden aus den Daten zuerst verschiedene Merkmale extrahiert und anschließend weiter reduziert, um sie effektiv in Datenbanken vorhalten zu können. Ziel dabei ist es, bei der Reduktion einen Kompromiss zwischen Kompaktheit und Robustheit des Verfahrens zu finden. Dabei geht man jedoch davon aus, dass geeignete Merkmale schon vorher bekannt sind. Die Überlegung ist, ob es möglich ist, die Hauptkomponentenanalyse zur Suche nach geeigneten Merkmalen einzusetzen. Abschließend wurden Robustheitstest zur Bewertung des vorgestellten Identifikationsverfahrens durchgeführt. |
Freie Schlagworte: | Content identification, Music scores, Principal component analysis, Classification methods, Pattern recognition |
Zusätzliche Informationen: | 99 S. |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | nicht bekannt 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
Hinterlegungsdatum: | 16 Apr 2018 09:04 |
Letzte Änderung: | 16 Apr 2018 09:04 |
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