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AR auf dem PDA

Balwierz, Matthias ; Rieger, Thomas (2005):
AR auf dem PDA.
[Book]

Abstract

Diese Studienarbeit befasst sich mit der Augmented Reality auf PDAs. Es werden Echtzeitbilder analysiert und mit Informationen angereichert. Hierzu wird ein mobiler Museumsassistent als Anwendungsbeispiel entwickelt. Dieser erkennt registrierte Bilder und ergänzt diese durch Text- und Klanginformationen. Die Herausforderung hierbei liegt darin mit den begrenzten Ressourcen eines PDAs die komplette Analyse bildbasiert und ohne Marker durchzuführen. Im Einzelnen werden Filter zur Kantendetektion und verschiedene Methoden zur Linienerkennung untersucht. Es werden weiterhin Statistische Mittel vorgestellt und analysiert die für die Erkennung eines Bildes notwendig sind. Die Position von Bildern wird zusätzlich einbezogen und Lernverfahren zur automatischen Registrierung werden präsentiert.

Item Type: Book
Erschienen: 2005
Creators: Balwierz, Matthias ; Rieger, Thomas
Title: AR auf dem PDA
Language: German
Abstract:

Diese Studienarbeit befasst sich mit der Augmented Reality auf PDAs. Es werden Echtzeitbilder analysiert und mit Informationen angereichert. Hierzu wird ein mobiler Museumsassistent als Anwendungsbeispiel entwickelt. Dieser erkennt registrierte Bilder und ergänzt diese durch Text- und Klanginformationen. Die Herausforderung hierbei liegt darin mit den begrenzten Ressourcen eines PDAs die komplette Analyse bildbasiert und ohne Marker durchzuführen. Im Einzelnen werden Filter zur Kantendetektion und verschiedene Methoden zur Linienerkennung untersucht. Es werden weiterhin Statistische Mittel vorgestellt und analysiert die für die Erkennung eines Bildes notwendig sind. Die Position von Bildern wird zusätzlich einbezogen und Lernverfahren zur automatischen Registrierung werden präsentiert.

Uncontrolled Keywords: Augmented reality (AR), Mobile augmented reality (AR), Optical tracking, Contour tracking, Edge and feature detection
Divisions: 20 Department of Computer Science
20 Department of Computer Science > Interactive Graphics Systems
Date Deposited: 16 Apr 2018 09:04
Additional Information:

72 S.

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