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AR auf dem PDA

Balwierz, Matthias ; Rieger, Thomas (2005)
AR auf dem PDA.
Buch, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Diese Studienarbeit befasst sich mit der Augmented Reality auf PDAs. Es werden Echtzeitbilder analysiert und mit Informationen angereichert. Hierzu wird ein mobiler Museumsassistent als Anwendungsbeispiel entwickelt. Dieser erkennt registrierte Bilder und ergänzt diese durch Text- und Klanginformationen. Die Herausforderung hierbei liegt darin mit den begrenzten Ressourcen eines PDAs die komplette Analyse bildbasiert und ohne Marker durchzuführen. Im Einzelnen werden Filter zur Kantendetektion und verschiedene Methoden zur Linienerkennung untersucht. Es werden weiterhin Statistische Mittel vorgestellt und analysiert die für die Erkennung eines Bildes notwendig sind. Die Position von Bildern wird zusätzlich einbezogen und Lernverfahren zur automatischen Registrierung werden präsentiert.

Typ des Eintrags: Buch
Erschienen: 2005
Autor(en): Balwierz, Matthias ; Rieger, Thomas
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: AR auf dem PDA
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2005
Kurzbeschreibung (Abstract):

Diese Studienarbeit befasst sich mit der Augmented Reality auf PDAs. Es werden Echtzeitbilder analysiert und mit Informationen angereichert. Hierzu wird ein mobiler Museumsassistent als Anwendungsbeispiel entwickelt. Dieser erkennt registrierte Bilder und ergänzt diese durch Text- und Klanginformationen. Die Herausforderung hierbei liegt darin mit den begrenzten Ressourcen eines PDAs die komplette Analyse bildbasiert und ohne Marker durchzuführen. Im Einzelnen werden Filter zur Kantendetektion und verschiedene Methoden zur Linienerkennung untersucht. Es werden weiterhin Statistische Mittel vorgestellt und analysiert die für die Erkennung eines Bildes notwendig sind. Die Position von Bildern wird zusätzlich einbezogen und Lernverfahren zur automatischen Registrierung werden präsentiert.

Freie Schlagworte: Augmented reality (AR), Mobile augmented reality (AR), Optical tracking, Contour tracking, Edge and feature detection
Zusätzliche Informationen:

72 S.

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme
Hinterlegungsdatum: 16 Apr 2018 09:04
Letzte Änderung: 27 Jun 2019 10:42
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