Hartmann, Philip (2008)
Approximation von 3D Gesichtsoberflächen durch NURBS-Patches zur Bildung von Merkmalsvektoren für die 3D-Gesichtserkennung.
Technische Universität Darmstadt
Bachelorarbeit, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
In der 3D Gesichtserkennung werden biometrische Merkmale aus dreidimensionalen Rekonstruktionen menschlicher Gesichter verwendet, um die Verifikation oder Identifizierung von Personen durchzuführen. Die Rekonstruktion erzeugt Punktkoordinaten und Konnektivitätsinformation für Punkte auf der Oberfläche des Gesichtes. Die Rekonstruktionen sind üblicherweise nicht vollständig und können daher undefinierte Bereiche enthalten. In dieser Arbeit wurde ein Verfahren entwickelt, welches geeignete Teile der Gesichtsoberfläche durch NURBS-Patches approximiert und darauf ein Vergleichsverfahren für korrespondierende Partien zweier Gesichter anwendet. Das Ergebnis soll eine Metrik sein, die ein Vergleichsmaß für zwei Gesichter definiert. Besonderes Augenmerk soll dabei auf Toleranz gegenüber undefinierten Bereichen und Veräanderungen der Mimik gelegt werden. Das Verfahren wird anhand einer Datenbank von 59 Gesichtern getestet und mit Ergebnissen anderer Verfahren verglichen.
| Typ des Eintrags: | Bachelorarbeit |
|---|---|
| Erschienen: | 2008 |
| Autor(en): | Hartmann, Philip |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Approximation von 3D Gesichtsoberflächen durch NURBS-Patches zur Bildung von Merkmalsvektoren für die 3D-Gesichtserkennung |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2008 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | In der 3D Gesichtserkennung werden biometrische Merkmale aus dreidimensionalen Rekonstruktionen menschlicher Gesichter verwendet, um die Verifikation oder Identifizierung von Personen durchzuführen. Die Rekonstruktion erzeugt Punktkoordinaten und Konnektivitätsinformation für Punkte auf der Oberfläche des Gesichtes. Die Rekonstruktionen sind üblicherweise nicht vollständig und können daher undefinierte Bereiche enthalten. In dieser Arbeit wurde ein Verfahren entwickelt, welches geeignete Teile der Gesichtsoberfläche durch NURBS-Patches approximiert und darauf ein Vergleichsverfahren für korrespondierende Partien zweier Gesichter anwendet. Das Ergebnis soll eine Metrik sein, die ein Vergleichsmaß für zwei Gesichter definiert. Besonderes Augenmerk soll dabei auf Toleranz gegenüber undefinierten Bereichen und Veräanderungen der Mimik gelegt werden. Das Verfahren wird anhand einer Datenbank von 59 Gesichtern getestet und mit Ergebnissen anderer Verfahren verglichen. |
| Freie Schlagworte: | Forschungsgruppe Visual Inference (VINF), NURBS, 3D Face recognition, Feature extraction, Feature matching |
| Zusätzliche Informationen: | 39 S. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | nicht bekannt 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 16 Apr 2018 09:03 |
| Letzte Änderung: | 16 Apr 2018 09:03 |
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