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Numerical Methods for the Estimation of the Impact of Geometric Uncertainties on the Performance of Electromagnetic Devices

Corno, Jacopo (2017)
Numerical Methods for the Estimation of the Impact of Geometric Uncertainties on the Performance of Electromagnetic Devices.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Kurzbeschreibung (Abstract)

This work addresses the application of Isogeometric Analysis to the simulation of particle accelerator cavities and other electromagnetic devices whose performance is mainly determined by their geometry. By exploiting the properties of B-Spline and Non-Uniform B-Spline basis functions, the Isogeometric approximation allows for the correct discretisation of the spaces arising from Maxwell's equations and for the exact representation of the computational domain. This choice leads to substantial improvements in both the overall accuracy and computational effort.

The suggested framework is applied to the evaluation of the sensitivity of these devices with respect to geometrical changes using Uncertainty Quantification methods and to shape optimisation processes. The particular choice of basis functions simplifies the construction of the geometry deformations significantly.

Finally, substructuring methods are proposed to further reduce the computational cost due to matrix assembly and to allow for hybrid coupling of Isogeometric Analysis and more classical Finite Element Methods. Considerations regarding the stability of such methods are addressed.

The methods are illustrated by simple numerical tests and real world device simulations with particular emphasis on particle accelerator cavities.

Typ des Eintrags: Dissertation
Erschienen: 2017
Autor(en): Corno, Jacopo
Art des Eintrags: Erstveröffentlichung
Titel: Numerical Methods for the Estimation of the Impact of Geometric Uncertainties on the Performance of Electromagnetic Devices
Sprache: Englisch
Referenten: Sebastian, Prof. Dr. Schöps ; Carlo, Prof. Dr. de Falco
Publikationsjahr: 2017
Ort: Darmstadt
Datum der mündlichen Prüfung: 26 September 2017
URL / URN: http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/7038
Kurzbeschreibung (Abstract):

This work addresses the application of Isogeometric Analysis to the simulation of particle accelerator cavities and other electromagnetic devices whose performance is mainly determined by their geometry. By exploiting the properties of B-Spline and Non-Uniform B-Spline basis functions, the Isogeometric approximation allows for the correct discretisation of the spaces arising from Maxwell's equations and for the exact representation of the computational domain. This choice leads to substantial improvements in both the overall accuracy and computational effort.

The suggested framework is applied to the evaluation of the sensitivity of these devices with respect to geometrical changes using Uncertainty Quantification methods and to shape optimisation processes. The particular choice of basis functions simplifies the construction of the geometry deformations significantly.

Finally, substructuring methods are proposed to further reduce the computational cost due to matrix assembly and to allow for hybrid coupling of Isogeometric Analysis and more classical Finite Element Methods. Considerations regarding the stability of such methods are addressed.

The methods are illustrated by simple numerical tests and real world device simulations with particular emphasis on particle accelerator cavities.

Alternatives oder übersetztes Abstract:
Alternatives AbstractSprache

Diese Arbeit befasst sich mit der Anwendung der isogeometrischen Analyse auf die Simulation von Beschleunigerkavitäten und anderen elektomagnetischen Geräten, deren Leistung hauptsächlich mit ihrer Geometrie zusammenhängt. Durch die inhärenten Strukturen der B-Spline-Basis ermöglicht der isogeometrische Ansatz eine konforme Diskretisierung der Funktionenräume, die aus den Maxwellgleichungen hervorgehen, sowie eine exakte Darstellung des Rechengebietes. Die Wahl des isogeometrischen Ansatzes führt zu nicht zu vernachlässigenden Verbesserungen von Genauigkeit und Rechenaufwand.

Mit Hilfe des Ansatzes wird, zusammen mit Methoden der Unsicherheitsquantifizierung und Formoptimierung, auch die Empfindlichkeit der Geräte bezüglich Änderungen der Geometrie untersucht. Hierbei wird die Berücksichtigung von Deformationen durch die Wahl der speziellen Basisfunktionen vereinfacht.

Letztendlich wird erläutert, wie durch Zerlegungsmethoden der Rechenaufwand beim Assemblieren der Matrizen weiter reduziert werden kann, und eine Kopplung von isogeometrischer und klassischer Numerik wird, zusammen mit Anmerkungen zur Stabilität einer solchen Hybridmethode, erläutert.

Die vorgestellten Techniken werden an einfachen numerischen Testbeispielen und industriellen Geräten illustriert, wobei der Fokus auf Beschleunigerkavitäten gerichtet ist.

Deutsch
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-70389
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Theorie Elektromagnetischer Felder (ab 01.01.2019 umbenannt in Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder)
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Theorie Elektromagnetischer Felder (ab 01.01.2019 umbenannt in Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder) > Computational Engineering (ab 01.01.2019 umbenannt in Computational Electromagnetics)
Hinterlegungsdatum: 17 Dez 2017 20:55
Letzte Änderung: 17 Dez 2017 20:55
PPN:
Referenten: Sebastian, Prof. Dr. Schöps ; Carlo, Prof. Dr. de Falco
Datum der mündlichen Prüfung / Verteidigung / mdl. Prüfung: 26 September 2017
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