Next generation Software-defined Networks (SDN) aim at deeply programmable switches which can be leveraged by SDN controllers to offload self-contained, logically persistent tasks. One such task is flow and network monitoring, specifically, fault detection and loss estimation, which is essential for SDN applications that provide quality of service guarantees under network dynamics. In this work, we devise, implement, and evaluate fault detection and loss estimation techniques built upon tasks devolved to SDN switches. Subsequently, we contribute (i) an analysis and empirical evaluation of the benefits and costs of different packet loss estimators depending on the network conditions; (ii) a case study showing how an adaptive monitoring framework which flexibly exchanges the estimation techniques would retain a thoroughly good fidelity while optimizing the monitoring costs.
| Typ des Eintrags: |
Konferenzveröffentlichung
|
| Erschienen: |
2017 |
| Autor(en): |
Hark, Rhaban ; Richerzhagen, Nils ; Richerzhagen, Björn ; Rizk, Amr ; Steinmetz, Ralf |
| Art des Eintrags: |
Bibliographie |
| Titel: |
Towards an Adaptive Selection of Loss Estimation Techniques in Software-defined Networks |
| Sprache: |
Englisch |
| Publikationsjahr: |
Juni 2017 |
| Verlag: |
IEEE |
| Veranstaltungstitel: |
Proc. 16th IFIP Networking 2017 Conference (NETWORKING'17) |
| Kurzbeschreibung (Abstract): |
Next generation Software-defined Networks (SDN) aim at deeply programmable switches which can be leveraged by SDN controllers to offload self-contained, logically persistent tasks. One such task is flow and network monitoring, specifically, fault detection and loss estimation, which is essential for SDN applications that provide quality of service guarantees under network dynamics. In this work, we devise, implement, and evaluate fault detection and loss estimation techniques built upon tasks devolved to SDN switches. Subsequently, we contribute (i) an analysis and empirical evaluation of the benefits and costs of different packet loss estimators depending on the network conditions; (ii) a case study showing how an adaptive monitoring framework which flexibly exchanges the estimation techniques would retain a thoroughly good fidelity while optimizing the monitoring costs. |
| Freie Schlagworte: |
Monitoring, Loss Estimation, SDN, Adaptive Selection, B1E, B4, C2, C3 |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): |
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik > Multimedia Kommunikation
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
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DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > C: Kommunikationsmechanismen
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > C: Kommunikationsmechanismen > Teilprojekt C2: Informationszentrische Sicht
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > C: Kommunikationsmechanismen > Teilprojekt C3: Inhaltszentrische Sicht |
| Hinterlegungsdatum: |
19 Okt 2017 12:20 |
| Letzte Änderung: |
12 Jan 2019 21:20 |
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