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Conjugate gradient methods for stochastic Galerkin finite element matrices with saddle point structure

Müller, Christopher ; Ullmann, Sebastian ; Lang, Jens :
Conjugate gradient methods for stochastic Galerkin finite element matrices with saddle point structure.
In: Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology (QUIET), 18.-21.07.2017, Triest, Italy.
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag], (2017)

Typ des Eintrags: Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Keine Angabe)
Erschienen: 2017
Autor(en): Müller, Christopher ; Ullmann, Sebastian ; Lang, Jens
Titel: Conjugate gradient methods for stochastic Galerkin finite element matrices with saddle point structure
Sprache: Englisch
Fachbereich(e)/-gebiet(e): Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen > Graduate School of Computational Engineering (CE)
04 Fachbereich Mathematik > Numerik und wissenschaftliches Rechnen
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen
04 Fachbereich Mathematik
Exzellenzinitiative
Veranstaltungstitel: Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology (QUIET)
Veranstaltungsort: Triest, Italy
Veranstaltungsdatum: 18.-21.07.2017
Hinterlegungsdatum: 21 Aug 2017 07:13
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