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Conjugate gradient methods for stochastic Galerkin finite element matrices with saddle point structure

Müller, Christopher ; Ullmann, Sebastian ; Lang, Jens (2017)
Conjugate gradient methods for stochastic Galerkin finite element matrices with saddle point structure.
Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology (QUIET). Triest, Italy (18.07.2017-21.07.2017)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2017
Autor(en): Müller, Christopher ; Ullmann, Sebastian ; Lang, Jens
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Conjugate gradient methods for stochastic Galerkin finite element matrices with saddle point structure
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 21 August 2017
Veranstaltungstitel: Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology (QUIET)
Veranstaltungsort: Triest, Italy
Veranstaltungsdatum: 18.07.2017-21.07.2017
Zugehörige Links:
Fachbereich(e)/-gebiet(e): Exzellenzinitiative
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen > Graduate School of Computational Engineering (CE)
04 Fachbereich Mathematik
04 Fachbereich Mathematik > Numerik und wissenschaftliches Rechnen
Hinterlegungsdatum: 21 Aug 2017 07:13
Letzte Änderung: 03 Jun 2018 21:28
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