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Erkennung von Aufstehsituationen mit multimodaler Sensorik

Pavlov, Alexander (2015):
Erkennung von Aufstehsituationen mit multimodaler Sensorik.
TU Darmstadt, [Master Thesis]

Abstract

In dieser Arbeit wurde die Erkennung von sechs ausgewählten Aktivitäten mit dem multimodalen Bettsystem untersucht. Bei der multimodalen Sensorik handelt es sich um eine Kombination aus einem Elektropotentialsensor, einem kapazitiven Sensor, einem Passiv-Infrarot-Sensor und einem 3-Achsen-Beschleunigungssensor. Es wurde ein prototypisches System im Multimedia Appliances Lab am Fraunhofer IGD aufgebaut. Anschließend wurden Aufzeichnungen mit zehn Personen durchgeführt und die Trainings- und Testdaten für den Machine-Learning-Algorithmus gesammelt. Aus den aufgenommen Daten wurden die Merkmale im Zeitbereich, im Zeit-Frequenzbereich und im Frequenzbereich extrahiert. Die beste Klassifikationsgenauigkeit des entwickelten Systems, abgeschätzt mit dem F-Maß, berechnet sich zu 0,999 und wurde bei der Aktivität „Epilepsie“ beobachtet. Das über alle Aktivitäten gemittelte F-Maß ist zufriedenstellend und erreicht einen Wert von 0,870.

Item Type: Master Thesis
Erschienen: 2015
Creators: Pavlov, Alexander
Title: Erkennung von Aufstehsituationen mit multimodaler Sensorik
Language: German
Abstract:

In dieser Arbeit wurde die Erkennung von sechs ausgewählten Aktivitäten mit dem multimodalen Bettsystem untersucht. Bei der multimodalen Sensorik handelt es sich um eine Kombination aus einem Elektropotentialsensor, einem kapazitiven Sensor, einem Passiv-Infrarot-Sensor und einem 3-Achsen-Beschleunigungssensor. Es wurde ein prototypisches System im Multimedia Appliances Lab am Fraunhofer IGD aufgebaut. Anschließend wurden Aufzeichnungen mit zehn Personen durchgeführt und die Trainings- und Testdaten für den Machine-Learning-Algorithmus gesammelt. Aus den aufgenommen Daten wurden die Merkmale im Zeitbereich, im Zeit-Frequenzbereich und im Frequenzbereich extrahiert. Die beste Klassifikationsgenauigkeit des entwickelten Systems, abgeschätzt mit dem F-Maß, berechnet sich zu 0,999 und wurde bei der Aktivität „Epilepsie“ beobachtet. Das über alle Aktivitäten gemittelte F-Maß ist zufriedenstellend und erreicht einen Wert von 0,870.

Divisions: 18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institute for Electromechanical Design
18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institute for Electromechanical Design > Measurement and Sensor Technology
18 Department of Electrical Engineering and Information Technology
Date Deposited: 24 Apr 2017 15:09
Referees: Kupnik, Prof. Mario
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