Stein, Michael ; Lerbs, Dominic ; Hassan, Mohamed ; Schnee, Mathias ; Schweizer, Immanuel ; Weihe, Karsten ; Mühlhäuser, Max (2016)
Evaluation Study for Clustering in Wireless Sensor Networks.
Proceedings of IEEE/IET International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing (CSNDSP). Prague (Czechia)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Typically, wireless sensor nodes are battery- powered. The network’s lifetime depends on the energy consumption of the sensor nodes. Transmitting messages causes a good portion of this energy consumption. Clustering the sensor nodes may reduce energy consumption through local communication and aggregation. Many clustering algorithms exist, but corresponding simulation results are hardly comparable. This paper conducts an extensive simulation study. We compare five popular clustering algorithms in four different scenarios under strictly uniform conditions. Our results indicate that two criteria for clustering algorithms are particularly important: considering residual energy for cluster head selection, and small communication overhead during cluster formation.
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2016 |
Autor(en): | Stein, Michael ; Lerbs, Dominic ; Hassan, Mohamed ; Schnee, Mathias ; Schweizer, Immanuel ; Weihe, Karsten ; Mühlhäuser, Max |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | Evaluation Study for Clustering in Wireless Sensor Networks |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | Juli 2016 |
Buchtitel: | Proceedings of IEEE/IET International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing (CSNDSP) |
Veranstaltungstitel: | Proceedings of IEEE/IET International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing (CSNDSP) |
Veranstaltungsort: | Prague (Czechia) |
Kurzbeschreibung (Abstract): | Typically, wireless sensor nodes are battery- powered. The network’s lifetime depends on the energy consumption of the sensor nodes. Transmitting messages causes a good portion of this energy consumption. Clustering the sensor nodes may reduce energy consumption through local communication and aggregation. Many clustering algorithms exist, but corresponding simulation results are hardly comparable. This paper conducts an extensive simulation study. We compare five popular clustering algorithms in four different scenarios under strictly uniform conditions. Our results indicate that two criteria for clustering algorithms are particularly important: considering residual energy for cluster head selection, and small communication overhead during cluster formation. |
Freie Schlagworte: | - SUN - Smart Urban Networks;Wireless sensor networks, clustering algorithms, network architecture, energy aware design |
ID-Nummer: | TUD-CS-2016-0098 |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Telekooperation DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche Zentrale Einrichtungen DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik > Teilprojekt A1: Modellierung DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > B: Adaptionsmechanismen DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > B: Adaptionsmechanismen > Teilprojekt B2: Koordination und Ausführung |
Hinterlegungsdatum: | 07 Jun 2016 08:09 |
Letzte Änderung: | 14 Jun 2021 06:14 |
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