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Evaluation Study for Clustering in Wireless Sensor Networks

Stein, Michael ; Lerbs, Dominic ; Hassan, Mohamed ; Schnee, Mathias ; Schweizer, Immanuel ; Weihe, Karsten ; Mühlhäuser, Max (2016)
Evaluation Study for Clustering in Wireless Sensor Networks.
Proceedings of IEEE/IET International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing (CSNDSP). Prague (Czechia)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Typically, wireless sensor nodes are battery- powered. The network’s lifetime depends on the energy consumption of the sensor nodes. Transmitting messages causes a good portion of this energy consumption. Clustering the sensor nodes may reduce energy consumption through local communication and aggregation. Many clustering algorithms exist, but corresponding simulation results are hardly comparable. This paper conducts an extensive simulation study. We compare five popular clustering algorithms in four different scenarios under strictly uniform conditions. Our results indicate that two criteria for clustering algorithms are particularly important: considering residual energy for cluster head selection, and small communication overhead during cluster formation.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2016
Autor(en): Stein, Michael ; Lerbs, Dominic ; Hassan, Mohamed ; Schnee, Mathias ; Schweizer, Immanuel ; Weihe, Karsten ; Mühlhäuser, Max
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Evaluation Study for Clustering in Wireless Sensor Networks
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: Juli 2016
Buchtitel: Proceedings of IEEE/IET International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing (CSNDSP)
Veranstaltungstitel: Proceedings of IEEE/IET International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing (CSNDSP)
Veranstaltungsort: Prague (Czechia)
Kurzbeschreibung (Abstract):

Typically, wireless sensor nodes are battery- powered. The network’s lifetime depends on the energy consumption of the sensor nodes. Transmitting messages causes a good portion of this energy consumption. Clustering the sensor nodes may reduce energy consumption through local communication and aggregation. Many clustering algorithms exist, but corresponding simulation results are hardly comparable. This paper conducts an extensive simulation study. We compare five popular clustering algorithms in four different scenarios under strictly uniform conditions. Our results indicate that two criteria for clustering algorithms are particularly important: considering residual energy for cluster head selection, and small communication overhead during cluster formation.

Freie Schlagworte: - SUN - Smart Urban Networks;Wireless sensor networks, clustering algorithms, network architecture, energy aware design
ID-Nummer: TUD-CS-2016-0098
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Telekooperation
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche
Zentrale Einrichtungen
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik > Teilprojekt A1: Modellierung
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > B: Adaptionsmechanismen
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > B: Adaptionsmechanismen > Teilprojekt B2: Koordination und Ausführung
Hinterlegungsdatum: 07 Jun 2016 08:09
Letzte Änderung: 14 Jun 2021 06:14
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