Hampf, Benjamin ; Krüger, Jens (2013)
Optimal Directions for Directional Distance Functions:
An Exploration of Potential Reductions of
Greenhouse Gases.
Report, Erstveröffentlichung
Kurzbeschreibung (Abstract)
This study explores the reduction potential of greenhouse gases for major pollution emitting countries of the world using nonparametric productivity measurement methods and directional distance functions. In contrast to the existing literature we apply optimization methods to endogenously determine optimal directions for the efficiency analysis. These directions represent the compromise of output enhancement and emissions reduction. The results show that for reasonable directions the adoption of best-practices would lead to sizable emission reductions in a range of about 20 percent compared to current levels.
Typ des Eintrags: | Report |
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Erschienen: | 2013 |
Autor(en): | Hampf, Benjamin ; Krüger, Jens |
Art des Eintrags: | Erstveröffentlichung |
Titel: | Optimal Directions for Directional Distance Functions: An Exploration of Potential Reductions of Greenhouse Gases |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 12 März 2013 |
Ort: | Darmstadt |
Reihe: | Darmstadt Discussion Papers in Economics |
Band einer Reihe: | 216 |
URL / URN: | http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/4710 |
Kurzbeschreibung (Abstract): | This study explores the reduction potential of greenhouse gases for major pollution emitting countries of the world using nonparametric productivity measurement methods and directional distance functions. In contrast to the existing literature we apply optimization methods to endogenously determine optimal directions for the efficiency analysis. These directions represent the compromise of output enhancement and emissions reduction. The results show that for reasonable directions the adoption of best-practices would lead to sizable emission reductions in a range of about 20 percent compared to current levels. |
Freie Schlagworte: | climate policy, nonparametric frontier functions, directional distance functions |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-47100 |
Zusätzliche Informationen: | JEL classification: C14, D24, Q54 |
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften 01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften > Volkswirtschaftliche Fachgebiete 01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften > Volkswirtschaftliche Fachgebiete > Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung |
Hinterlegungsdatum: | 31 Jan 2016 20:56 |
Letzte Änderung: | 03 Jun 2018 21:26 |
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