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Improved Conflict Detection for Graph Transformation with Attributes

Kulcsar, Geza ; Deckwerth, Frederik ; Lochau, Malte ; Varró, Gergely ; Schürr, Andy
Hrsg.: Rensink, Arend ; Zambon, Eduardo (2015)
Improved Conflict Detection for Graph Transformation with Attributes.
Graphs as Models, GaM 2015.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

In graph transformation, a conflict describes a situation where two alternative transformations cannot be arbitrarily serialized. When enriching graphs with attributes, existing conflict detection techniques typically report a conflict whenever at least one of two transformations manipulates a shared attribute. In this paper, we propose an improved, less conservative condition for static conflict detection of graph transformation with attributes by explicitly taking the semantics of the attribute operations into account. The proposed technique is based on symbolic graphs, which extend the traditional notion of graphs by logic formulas used for attribute handling. The approach is proven complete, i.e., any potential conflict is guaranteed to be detected.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2015
Herausgeber: Rensink, Arend ; Zambon, Eduardo
Autor(en): Kulcsar, Geza ; Deckwerth, Frederik ; Lochau, Malte ; Varró, Gergely ; Schürr, Andy
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Improved Conflict Detection for Graph Transformation with Attributes
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: April 2015
Buchtitel: Graphs as Models
Reihe: Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science
Band einer Reihe: 181
Veranstaltungstitel: Graphs as Models, GaM 2015
URL / URN: http://dx.doi.org/10.4204/EPTCS.181.7
Kurzbeschreibung (Abstract):

In graph transformation, a conflict describes a situation where two alternative transformations cannot be arbitrarily serialized. When enriching graphs with attributes, existing conflict detection techniques typically report a conflict whenever at least one of two transformations manipulates a shared attribute. In this paper, we propose an improved, less conservative condition for static conflict detection of graph transformation with attributes by explicitly taking the semantics of the attribute operations into account. The proposed technique is based on symbolic graphs, which extend the traditional notion of graphs by logic formulas used for attribute handling. The approach is proven complete, i.e., any potential conflict is guaranteed to be detected.

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik > Echtzeitsysteme
Zentrale Einrichtungen
LOEWE > LOEWE-Zentren > CASED – Center for Advanced Security Research Darmstadt
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik > Teilprojekt A1: Modellierung
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > A: Konstruktionsmethodik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche
LOEWE
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
LOEWE > LOEWE-Zentren
Hinterlegungsdatum: 19 Mai 2015 07:10
Letzte Änderung: 16 Feb 2016 09:53
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