Die Bewertung der visuellen Qualität von Bildern in der digitalen Bildverarbeitung ist eine entscheidende Voraussetzung für die meisten bildverarbeitenden Systeme. Für eine solche Bewertung der Bildqualität werden hauptsächlich objektive Bewertungen, welche automatisch die Bildqualität durch einen Computeralgorithmus voraussagen, verwendet. Die große Mehrheit der objektiven Bewertungen sind sogenannte Bildabstandsmetriken. Diese sagen den wahrgenommenen Unterschied zwischen einem verzerrtem Bild und einer Referenz voraus. Aufgrund des beschränkten Verständnisses des menschlichen visuellen Systems ist die Bewertung der Bildqualität kompliziert und noch immer ein offenes Forschungsfeld. Die Mehrheit der Bildabstandsmetriken vernachlässigt Farbinformationen, was schnellere Berechnungen zulässt. Auch wenn ihre Leistungsfähigkeit für viele Anwendungen ausreichend ist, sind die Metriken nicht in der Lage, die Qualität für eine Vielfalt an Farbverzerrungen korrekt vorauszusagen. Viele Bildabstandsmetriken berücksichtigen außerdem nicht die Betrachtungsbedingungen, welche einen großen Einfluss auf die wahrgenommene Bildqualität haben können (z. B. ein großer Bildschirm in einem Büro verglichen mit einem kleinen Mobilgerät im hellen Sonnensschein). Das Hauptziel meiner Forschung war die Entwicklung einer neuen Bildabstandsmetrik, genannt iCID, die Bilder auf Standardbetrachtungsbedingungen normalisiert und chromatische Merkmale extrahiert. Die neue Metrik wurde dann als Zielfunktion eingesetzt, um sowohl Gamut-Mapping als auch Tone-Mapping zu verbessern. Beide Methoden stellen wesentliche Transformationen zur Farbbildwiedergabe dar. Die Leistungsfähigkeit der vorgeschlagenen Metrik wurde durch visuelle Experimente als auch durch Vergleiche mit subjektiven Beurteilungen bestätigt. Die visuellen Experimente offenbaren signifikante Verbesserungen gegenüber hochmodernen Gamut-Mapping- und Tone-Mapping-Transformationen. iCID weist für Gamut-Mapping-Verzerrungen die signifikant höchste Korrelation zu subjektiven Beurteilungen auf und übertrifft für konventionelle Verzerrungen (z. B. Rauschen, Unschärfe und Kompressionsartefakte) fast alle hochmodernen Metriken.