Guckelsberger, Christian ; Schulz, Axel (2015)
STATSREP-ML: Statistical Evaluation & Reporting Framework for Machine Learning Results.
Report, Erstveröffentlichung
Kurzbeschreibung (Abstract)
In this report, we present STATSREP-ML, which is an open-source solution for automating the process of evaluating machine-learning results. It calculates qualitative statistics, performs the appropriate tests and reports them in a comprehensive way. It largely, but not exclusively, relies on well-tested and robust statistics implementations in R, and uses the tests the machine-learning community largely agreed upon.
| Typ des Eintrags: | Report |
|---|---|
| Erschienen: | 2015 |
| Autor(en): | Guckelsberger, Christian ; Schulz, Axel |
| Art des Eintrags: | Erstveröffentlichung |
| Titel: | STATSREP-ML: Statistical Evaluation & Reporting Framework for Machine Learning Results |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2015 |
| Ort: | Darmstadt |
| Reihe: | Technical Report |
| Band einer Reihe: | TUD-CS-2015-0027 |
| URL / URN: | http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/4294 |
| Zugehörige Links: | |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | In this report, we present STATSREP-ML, which is an open-source solution for automating the process of evaluating machine-learning results. It calculates qualitative statistics, performs the appropriate tests and reports them in a comprehensive way. It largely, but not exclusively, relies on well-tested and robust statistics implementations in R, and uses the tests the machine-learning community largely agreed upon. |
| Freie Schlagworte: | Machine Learning, Statistics, Evaluation |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-42940 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Telekooperation |
| Hinterlegungsdatum: | 11 Jan 2015 20:55 |
| Letzte Änderung: | 24 Okt 2023 11:21 |
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