Methode zur Beherrschung von Unsicherheit in expliziten 3D-CAD Geometrien

Zocholl, Maximilian ; Trinkel, Thomas ; Anderl, Reiner (2014)
Methode zur Beherrschung von Unsicherheit in expliziten 3D-CAD Geometrien.
In: 12. Gemeinsames Kolloquium Konstruktionstechnik (KT 2014). Methoden in der Produktentwicklung: Kopplung von Strategien und Werkzeugen im Produktentwicklungsprozess
Buchkapitel, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Explizite 3D-CAD Geometrien werden von der a priori Unsicherheit über deren Datenqualität überlagert. Dies führt zu einer Abweichung gegenüber der Modellierungsabsicht und beeinflusst alle darauf folgenden Phasen des Lebenszyklus der Produktdaten, insbesondere die Fertigung und die Datenmigration. Zur Analyse der Datenqualität steht eine große Anzahl von Programmen zur Verfügung. Doch divergierende nummerische Ergebnisse bei der Analyse von identische CAD Modellen machen eine a posteriori Unsicherheit über die Genauigkeit der Programme und der Datenqualität deutlich. Die vorgestellte Methode reduziert diese Unsicherheit und erlaubt eine quantifizierbare Aussage über die Genauigkeit von Analyseprogrammen, sowohl für den Verifikations- als auch für den Validierungsprozess von 3D-CAD Geometrien. Hierdurch kann die erfolgreiche Implementierung von Standards, wie ISO 10303-203, -214, -242 und ISO 14306 beschleunigt werden.

Typ des Eintrags:

Buchkapitel

Erschienen:

2014

Autor(en):

Zocholl, Maximilian ; Trinkel, Thomas ; Anderl, Reiner

Art des Eintrags:

Bibliographie

Titel:

Methode zur Beherrschung von Unsicherheit in expliziten 3D-CAD Geometrien

Sprache:

Deutsch

Publikationsjahr:

2014

Ort:

Bayreuth

Buchtitel:

12. Gemeinsames Kolloquium Konstruktionstechnik (KT 2014). Methoden in der Produktentwicklung: Kopplung von Strategien und Werkzeugen im Produktentwicklungsprozess

Kurzbeschreibung (Abstract):

Alternatives oder übersetztes Abstract:

Alternatives Abstract

Sprache

3D explicit CAD models are never exact but include an a priori uncertainty with regard to the modelling intention. This deviation is usually described as CAD data quality. It affects all subsequent phases in the product data life cycle such as manufacturing processes and data migration. In order to guarantee a maximum data quality, a large number of data quality tools has been developed. All available tools propose different numerical results for the same set of CAD models so that an a posteriori uncertainty about the accuracy of data quality tools and the CAD model remain.In this paper, we propose a methodology for the comparison of data quality tools both for the verification and the validation process of CAD models. The major findings make it possible to distinguish different references for the verification and the validation process in order to reduce the a posteriori uncertainty about the accuracy of data quality tools thus of CAD models. This allows a faster implementation of standards such as ISO 10303-203, -214, -242 and ISO 14306.

Englisch

Freie Schlagworte:

Unsicherheit, CAD, Datenqualität, Verifikation, Validierung

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