Für eine nachhaltige, ressourcenschonende und partizipatorische Landnutzungsplanung ist die allgemeinverständliche Aufbereitung geowissenschaftlicher Faktoren wichtig, denn nur dann sind diese Informationen einem breiten Kreis an Entscheidungsträgern und Interessengruppen zugänglich. Die vorliegende Studie möchte dabei helfen, dies für die unter starkem Siedlungsdruck stehende nördliche Peripherie der Brasilianischen Metropole Belo Horizonte zu realisieren. Für das Projektgebiet um die Stadt Lagoa Santa wurden zunächst die verfügbaren geowissenschaftlichen Daten zusammengetragen und auf ihre Konsistenz überprüft. Exkursionen und Studien im Gelände ergänzten die Literaturanalyse. Aus den vorhandenen Informationen wurde die geologische Karte überarbeitet und die Mächtigkeit der Verwitterungsdecke und der Gesteinsschichten geschätzt. Mit Hilfe eines beschreibenden Geologie-Boden-Landschafts-Konzepts wurden Karten hydrologischer Bodenparameter erstellt. Dabei spielte die detaillierte Analyse des Reliefs eine wichtige Rolle. Aus den geologischen und bodenkundlichen Grunddaten wurden anschließend mehrere allgemeinverständliche Karten planungsrelevanter Parameter abgeleitet. Dazu gehören Karten zur intrinsischen Vulnerabilität des Grundwassers, der Verteilung der Ressourcen für Baustoffe und für landwirtschaftliche Nutzung sowie Risikokarten bezüglich linearer Erosion und Verschmutzung des Oberflächenwassers. Insgesamt wurden so knapp 90 Karten zu auf einander aufbauenden geowissenschaftlichen Parametern erstellt. Von diesen Karten sind etwa ein Drittel stärker aggregierte Daten, die direkt in den Entscheidungsprozess zu Landnutzungsfragen einbezogen werden können während der Rest aus Basisdaten zu Relief, Geologie, Hydrologie und Bodenkunde besteht. Die Daten des Projekts sowie die Programme zur Regionalisierung der geo-wissenschaftlichen Parameter wurden transparent dokumentiert und mit Hilfe eines Geo-Informations-System (GIS) gespeichert. Dadurch bleibt die Möglichkeit bestehen, bei Vorliegen neuer Informationen diese in dem Algorithmus einzuarbeiten und die erstellten thematischen Karten ohne großen Aufwand zu aktualisieren.