Lu, J. ; Grass, P. ; Koeppl, H. (2011)
Computational identification of optimal multi target drug intervention strategies for combination theory.
Eighth International Workshop on Computational Systems Biology, WCSB 2011, June 6-8, 2011, Zurich, Switzerland.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Combination drug intervention strategies offer the potential to tackle the problems of side effects and resistance mechanisms. We propose a methodology that incorporates robustness into the identified intervention strategy in order to counteract the inevitable variability in physiological settings. We show that in order to attain the goals in a robust manner, multiple nodes need to be inhibited
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2011 |
Autor(en): | Lu, J. ; Grass, P. ; Koeppl, H. |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | Computational identification of optimal multi target drug intervention strategies for combination theory |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 2011 |
Ort: | Zurich |
Veranstaltungstitel: | Eighth International Workshop on Computational Systems Biology, WCSB 2011, June 6-8, 2011, Zurich, Switzerland |
URL / URN: | http://www.wcsb2011.ethz.ch/programme |
Kurzbeschreibung (Abstract): | Combination drug intervention strategies offer the potential to tackle the problems of side effects and resistance mechanisms. We propose a methodology that incorporates robustness into the identified intervention strategy in order to counteract the inevitable variability in physiological settings. We show that in order to attain the goals in a robust manner, multiple nodes need to be inhibited |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Bioinspirierte Kommunikationssysteme 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik |
Hinterlegungsdatum: | 04 Apr 2014 12:24 |
Letzte Änderung: | 23 Sep 2021 14:32 |
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