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Computational identification of optimal multi target drug intervention strategies for combination theory

Lu, J. ; Grass, P. ; Koeppl, H. (2011)
Computational identification of optimal multi target drug intervention strategies for combination theory.
Eighth International Workshop on Computational Systems Biology, WCSB 2011, June 6-8, 2011, Zurich, Switzerland.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Combination drug intervention strategies offer the potential to tackle the problems of side effects and resistance mechanisms. We propose a methodology that incorporates robustness into the identified intervention strategy in order to counteract the inevitable variability in physiological settings. We show that in order to attain the goals in a robust manner, multiple nodes need to be inhibited

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2011
Autor(en): Lu, J. ; Grass, P. ; Koeppl, H.
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Computational identification of optimal multi target drug intervention strategies for combination theory
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2011
Ort: Zurich
Veranstaltungstitel: Eighth International Workshop on Computational Systems Biology, WCSB 2011, June 6-8, 2011, Zurich, Switzerland
URL / URN: http://www.wcsb2011.ethz.ch/programme
Kurzbeschreibung (Abstract):

Combination drug intervention strategies offer the potential to tackle the problems of side effects and resistance mechanisms. We propose a methodology that incorporates robustness into the identified intervention strategy in order to counteract the inevitable variability in physiological settings. We show that in order to attain the goals in a robust manner, multiple nodes need to be inhibited

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Bioinspirierte Kommunikationssysteme
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik
Hinterlegungsdatum: 04 Apr 2014 12:24
Letzte Änderung: 23 Sep 2021 14:32
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