Aufgrund ihres Versprechens von Portabilität und Geschwindigkeit haben sich virtuelle Maschinen (VMs) für höhere Programmiersprachen in der letzten Dekade auf breiter Front durchgesetzt. Häufig ist ihr Design jedoch nur darauf ausgelegt, eine einzige Sprache gut zu unterstützen. So wurde das Design der Java Virtual Machine (JVM) zum Beispiel stark durch das Design der Programmiersprache Java beeinflusst. Trotz ihrer aktuellen Ausrichtung auf Java hat sich insbesondere die JVM als Plattform für eine Vielzahl von neuer Programmiersprachen etabliert, darunter Scala, Groovy und Clojure. Dieser Entwicklung wurde in der Forschung zu JVMs bisher jedoch wenig Rechnung getragen; alle großen Benchmark Suites für die JVM sind immer noch stark auf Java als Sprache anstatt auf die Plattform als Ganzes fokussiert. Dieser Zustand droht, die systematische Bevorzugung von Java auf lange Zeit festzuschreiben, da die JVM-Entwickler ihre virtuellen Maschinen für die häufigsten Anwendungsfälle optimieren. Was aber häufig für Java ist, muss keinesfalls häufig für andere populäre Sprachen sein. Eine dieser Sprachen ist Scala, welche sowohl funktionale als auch objekt-orientierte Konzepte unterstützt und seit ihrer Veröffentlichung im Jahre 2003 stetig in der Entwicklergunst gestiegen ist. Welche Charakteristika Scala-Programme mit Java-Programmen gemein haben ist allerdings eine weitgehend ungeklärte Frage. Ein Beitrag dieser Dissertation ist daher das Erstellen einer Benchmark Suite für die Programmiersprache Scala, die mit modernen, etablierten Benchmark Suites für Java konkurrieren kann. Ein weiterer Beitrag ist eine umfassende Analyse der in der Suite enthaltenen Benchmarks und ein VM-unabhängiger Vergleich mit den Benchmarks der DaCapo 9.12 Benchmark Suite, die bisher bevorzugt in der Forschung zu JVMs eingesetzt wird. Diese Analyse zeigt auf, dass Scala-Programme nicht nur den Befehlssatz der JVM merklich anders nutzen, sondern auch, dass allozierte Objekte eine Lebensdauerverteilung aufweisen, die der funktionaler Sprachen nahekommt. Wie diese Dissertation weiterhin zeigt, haben diese Unterschiede einen deutlichen Effekt auf die Geschwindigkeit, mit der Scala-Programme auf modernen Hochleistungs-JVMs ausgeführt werden. Während verschiedene JVMs sich beim Ausführen von Java-Programmen als ähnlich leistungsfähig erweisen, sind die Leistungsunterschiede im Falle von Scala-Programmen beträchtlich; die schnellste JVM ist hierbei mehr als dreimal so schnell wie die langsamste.