So genannte "Many-Core"-Architekturen stellen für eingebettete Systeme den neuesten Stand der Technik dar und werden schon bald Standardlösungen darstellen. Die Entwicklung dieser Architekturen wurde von der Erkenntnis getrieben, dass es einen unauflösbaren Widerspruch zwischen dem Wunsch nach geringerem Energieverbrauch und dem nach der Steigerung der Rechenleistungen von Ein-Kern-Prozessoren durch Erhöhung der Taktfrequenz gibt. Die Einführung von "Multi-Core"- mit einigen wenigen und schließlich "Many-Core"-Architekturen mit zahlreichenen parallel arbeitenden Rechenkernen ist der einzige Weg, die Rechenleistung von Prozessoren weiter zu steigern. Der Übergang von Ein-Kern- auf Mehr-Kern-Architekturen ist keineswegs trivial. Die vorliegende Arbeit befasst sich daher mit einigen der bei diesem Übergang auftretenden Herausforderungen: Eine neue Programmiermethodik ist zur Ausnutzung mehrerer parallel arbeitender Rechenkerne ebenso erforderlich wie eine effiziente Infrastruktur zur Kommunikation zwischen denselben. Die Messung bestimmter Zustandsvariablen der Kommunikationsinfrastruktur hilft dabei, zur Laufzeit einen Lastausgleich zwischen den einzelnen Kernen durchzuführen. Die vorliegende Arbeit behandelt die Modellierung von Mehr-Kern-Architekturen, wobei der Kommunikationsinfrastruktur besondere Aufmerksamkeit zuteil wird und heterogene Architekturen ausdrücklich unterstützt werden, die Modellierung von Anwendungen für Mehr-Kern-Architekturen, Algorithmen für die Zuordnung neuer Prozesse zu Rechenkernen ("task mapping") und für die Migration laufender Prozesse ("task migration"), die Implementierung eines Kontrollsystems für das Kommunikationsnetzwerk sowie zwei verschiedene mögliche Architekturen eines On- Chip-Netzwerks mit zwei Ebenen mit Dienstgütegarantie.