Innerhalb der letzten Jahrzehnte sind Softwaresysteme erheblich in Größe und Komplexitäat gewachsen. Dieser enorme Komplexitätsanstieg macht die Entwicklung und Wartung solcher Systeme zu einem extrem schwierigen und kostenintensiven Unterfangen. Integrierte Entwicklungsumgebungen unterstützen Softwareentwickler bei dieser Arbeit - beispielsweise indem sie den Entwickler beim Suchen und Manipulieren von Quellcode unterstützen oder Dokumentation kontext-sensitiv innerhalb der Entwicklungsumgebung zur Verfügung stellen. Trotz dieser Unterstützung verbringen Softwareentwickler laut einer Studie von Ko et al. bis zu 40% ihrer Zeit mit der Suche nach und der Analyse von Beispielcode, um zu verstehen, wie existierende Softwarekomponenten korrekt eingesetzt werden können. Zeit die somit nicht dem eigentlichen Ziel - der Entwicklung neuer Software - zur Verfügung steht, sondern in das Erlernen bestehender Systeme fließt. Diese Studie zeigt eine Ineffizienz im Entwicklungsprozess auf, die nur unzureichend durch bestehende Ansätze abgedeckt wird. Wir behaupten das aktuelle Entwicklungsumgebungen (neben dem Compiler eines der wichtigsten Werkzeuge für Softwareentwickler) ihren Nutzern bei diesen Problemen erheblich besser unterstützen könnten und noch viel Raum für Verbesserungen bieten -- zum Beispiel durch die Nutzung von kollektiver Intelligenz - dem Wissen der Massen. Die Nutzung von Benutzerdaten, um intelligente und benutzerzentrische web-basierende System zu bauen (bekannt unter dem Begriff Web 2.0), ist die Quelle unserer Inspiration. Eine Web 2.0 Anwendung erlaubt ihren Benutzern neue Inhalte zu erstellen - im Gegensatz zu klassischen Web 1.0 Anwendungen in denen der Benutzer auf das passive Lesen der Informationen beschränkt ist, die ihm durch die Webseitenanbieter dargeboten werden. Der Sinneswandel, Webseitennutzern zu erlauben zu den Inhalten einer Website beizutragen, hat enorme Auswirkungen auf die Qualität der angebotenen Dienste. Amazon, die führende Internet Verkaufsplattform für Bücher und elektronische Geräte, erzeugt beispielsweise Empfehlungen basierend auf dem Kaufverhalten seiner Kunden oder identifiziert relevante, ähnliche Produkte basierend auf dem Navigationsverhalten, wie Benutzer mit den Ergebnissen einer Suchanfrage umgehen. Netflix, ein Video-on-Demand Anbieter, betreibt eine Webseite die Benutzerbewertungen für Filme verwendet um anderen Kunden Filme vorzuschlagen, die zu den persönlichen Vorlieben (Action, Romantik, Trick etc.) passen. Diese Systeme haben gemeinsam, dass sie Benutzerdaten verwenden, um ihre Dienste kontinuierlich zu verbessern - sei es durch implizites Feedback (zum Beispiel das Klick-Verhalten), durch explizites Feedback (z.B. durch die Bewertungen von Filmen) oder durch benutzer-generierten Inhalte (z.B. durch das Schreiben von Filmkritiken). Wir sind der Meinung, dass sich heutige Entwicklungsumgebungen wie traditionelle Web 1.0 Anwendungen verhalten. Sie ermöglichen es ihren Nutzern nicht, Wissen und Erfahrungen mit anderen Nutzern zu teilen (weder implizit noch explizit) und verhindern dadurch den effektiven Austausch von Wissen unter Softwareentwicklern. Diese Doktorarbeit untersucht, wie erfolgreiche Konzepte des Web 2.0 in heutige Entwicklungsumgebungen integriert werden können und zeigt, wie existierende Werkzeuge wie beispielsweise Code Completion, Dokumentation, Beispielcode-Suche und Bug-Detektoren durch das Nutzen von kollektiven Wissens verbessert werden können.