Sadeghi, Ahmad-Reza ; Schneider, Thomas (2010)
Verschlüsselt Rechnen: Sichere Verarbeitung verschlüsselter medizinischer Daten am Beispiel der Klassifikation von EKG-Daten.
Workshop Innovative und sichere Informationstechnologie für das Gesundheitswesen von morgen (perspeGKtive'10). Mannheim (08.09.2010-08.09.2010)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Die rasant fortschreitende Modernisierung des Gesundheitswesens durch neuartige elektronische Dienste wie die elektronische Patientenakte und medizinische online Dienste erlaubt es, medizinische Prozesse effizienter zu gestalten. Andererseits birgt die digitale Verarbeitung sensibler Patientendaten Risiken und Gefahren hinsichtlich des Datenschutzes und des Missbrauchs. Klassische kryptographische und IT sicherheitstechnische Methoden erlauben die sichere Verteilung und Speicherung medizinischer Daten. Allerdings erfordert die Verarbeitung der Daten deren Entschlüsselung. Zu diesem Zeitpunkt kann auf die Daten im Klartext (z.B. durch Systemadministratoren) zugegriffen und die Vertraulichkeit verletzt werden. Um dies zu verhindern, sollten Daten in verschlüsselter Form verarbeitet werden. Für ebendieses “Rechnen unter Verschlüsselung wurden in den vergangenen 25 Jahren verschiedene kryptographische Verfahren vorgeschlagen. Die Ziele dieser Arbeit sind folgende: 1) Der aktuelle Stand der Forschung im Bereich des effizienten Rechnens unter Verschlüsselung wird zusammengefasst. 2) Ein Werkzeug wird vorgestellt, das es erlaubt, effiziente Protokolle zum Rechnen unter Verschlüsselung abstrakt und ohne detaillierte kryptographische Kenntnisse zu beschreiben und automatisch zu generieren. 3) Es wird gezeigt, wie das vorgestellte Werkzeug exemplarisch zum Generieren eines medizinischen Web-Services verwendet werden kann, der EKG Daten in verschlüsselter Form klassifiziert.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2010 |
| Autor(en): | Sadeghi, Ahmad-Reza ; Schneider, Thomas |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Verschlüsselt Rechnen: Sichere Verarbeitung verschlüsselter medizinischer Daten am Beispiel der Klassifikation von EKG-Daten |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 8 September 2010 |
| Ort: | Bonn |
| Verlag: | Köllen Verlag |
| Buchtitel: | Workshop Innovative und sichere Informationstechnologie für das Gesundheitswesen von morgen (perspeGKtive'10) |
| Reihe: | LNI |
| Band einer Reihe: | P-174 |
| Veranstaltungstitel: | Workshop Innovative und sichere Informationstechnologie für das Gesundheitswesen von morgen (perspeGKtive'10) |
| Veranstaltungsort: | Mannheim |
| Veranstaltungsdatum: | 08.09.2010-08.09.2010 |
| URL / URN: | https://encrypto.de/papers/SS10.pdf |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Die rasant fortschreitende Modernisierung des Gesundheitswesens durch neuartige elektronische Dienste wie die elektronische Patientenakte und medizinische online Dienste erlaubt es, medizinische Prozesse effizienter zu gestalten. Andererseits birgt die digitale Verarbeitung sensibler Patientendaten Risiken und Gefahren hinsichtlich des Datenschutzes und des Missbrauchs. Klassische kryptographische und IT sicherheitstechnische Methoden erlauben die sichere Verteilung und Speicherung medizinischer Daten. Allerdings erfordert die Verarbeitung der Daten deren Entschlüsselung. Zu diesem Zeitpunkt kann auf die Daten im Klartext (z.B. durch Systemadministratoren) zugegriffen und die Vertraulichkeit verletzt werden. Um dies zu verhindern, sollten Daten in verschlüsselter Form verarbeitet werden. Für ebendieses “Rechnen unter Verschlüsselung wurden in den vergangenen 25 Jahren verschiedene kryptographische Verfahren vorgeschlagen. Die Ziele dieser Arbeit sind folgende: 1) Der aktuelle Stand der Forschung im Bereich des effizienten Rechnens unter Verschlüsselung wird zusammengefasst. 2) Ein Werkzeug wird vorgestellt, das es erlaubt, effiziente Protokolle zum Rechnen unter Verschlüsselung abstrakt und ohne detaillierte kryptographische Kenntnisse zu beschreiben und automatisch zu generieren. 3) Es wird gezeigt, wie das vorgestellte Werkzeug exemplarisch zum Generieren eines medizinischen Web-Services verwendet werden kann, der EKG Daten in verschlüsselter Form klassifiziert. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik Zentrale Einrichtungen 20 Fachbereich Informatik > EC SPRIDE 20 Fachbereich Informatik > EC SPRIDE > Engineering Cryptographic Protocols (am 01.03.18 aufgegangen in Praktische Kryptographie und Privatheit) |
| Hinterlegungsdatum: | 25 Jun 2012 13:30 |
| Letzte Änderung: | 31 Jul 2024 08:41 |
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