Die Authentifizierung von Bildinhalten verifiziert die Integrität von Bildern, in dem es beispielsweise überprüft, ob an einem Bild nach seiner Erstellung Verfälschungen durchgeführt wurden. Digitale Wasserzeichen sind inzwischen eine vielversprechende Technik zur Authentifizierung von Bildinhalten geworden. Sie bieten eine ausreichende Effizienz, um Veränderungen nachzuweisen. Es hat sich aber herausgestellt, dass einzelne Herausforderungen hinsichtlich der Bildauthentifizierung anhand von Wasserzeichen noch ungelöst sind oder verbessert werden müssen. Dazu gehören eine präzisere Lokalisierung der Veränderungen, die Bildqualität, die Sicherheit, sowie der Schutz von synthetischen Bildern. In dieser Arbeit werden verschiedene Lösungen für den Schutz des Inhaltes von natürlichen und synthetischen Bildern präsentiert, wobei die Lokalisierung der Veränderungen und auch die Qualität der Wasserzeichen verbessert werden. Zusätzlich entwickeln wir neue Wasserzeichenansätze mit der Maskierung von ROI (Region of Interest), um in speziellen Anwendungen das Problem der hohen Anforderungen an die Bildqualität zu lösen. Als erstes wird ein Wasserzeichen zur Authentifizierung von natürlichen Bildern vorgestellt. Die angewandte Wasserzeichentechnik verbessert die Erkennung von Veränderungen im Bild durch eine zufällige Auswahl von Wavelet-Koeffizienten signifikant. Dabei wird nur eine geringe Wasserzeichenkapazität benötigt, wodurch die Bildqualität verbessert werden kann. Aufgrund der zufälligen Auswahl der Wavelet-Koeffizienten ist das Schema sicherer gegenüber lokalen Angriffen. Das Erkennen von Bildmanipulationen ist durch Einstellungen der Filtergröße im Authentifizierungs-prozess zusätzlich skalierbar. Weiterhin identifizieren wir einheitliche Charakteristiken von synthetischen Bildern und stellen ein neues Wasserzeichenverfahren für Bilder dieser Art vor. Das vorgestellte Wasserzeichenmodel ist komplett anwendbar für die Authentifizierung synthetischer Bilder. Selbst nach der Modifikation weniger Bildpixeln lokalisiert das Authentifizierungssystem die Modifikation pixelgenau. Wir präsentieren eine neue Einbettungsmethode, die eine Wiederherstellung des verfälschten Bildinhaltes ermöglicht. Das Authentifizierungssystem lokalisiert den veränderten Inhalt, stellt den ursprünglichen Inhalt wieder her und identifiziert die verfälschten Bildkomponenten. Um in einigen Anwendungen die Anforderung der hohen Bildqualität zu bewältigen, stellen wir ein Framework für ROI unterstützende Wasserzeichensysteme vor, dass von diversen Wasserzeichenalgorithmen benutzt werden kann. Wir präsentieren ein Wasserzeichenschema mit ROI Maskierung, dass sowohl für natürliche als auch synthetische Bilder angewandt werden kann. Vor der Einbettung wird eine Vorauswahl von ROIs durchgeführt. Entgegen üblicher Wasserzeichen bettet das ROI-basierte Schema das Wasserzeichen nicht gleichmäßig in das komplette Bild ein. Es vermeidet eine Veränderung der vorausgewählten Regionen im Bild. Auch wenn kein Wasserzeichen in diese Regionen eingebettet wird, so ist doch deren Integrität genau so gut geschützt wie die der übrigen Teile des Bildes. Es wurden die gleichen Detektionsergebnisse innerhalb und außerhalb der ROIs erreicht.