Die Analyse von Struktur und Dynamik in ökologischen Netzwerken ist von besonderer Bedeutung für das Verständnis der Stabilität von Ökosystemen und ihrer Funktion. In einem Feldexperiment untersuchte ich die Effekte verschiedener Räuber des herbivoren Käfers Chrysomela aeneicollis voll-faktoriell. Eine größere Räuber-Vielfalt dezimierte die Biomasse der Herbivoren deutlich und verringerte den Fraßdruck auf die Pflanze messbar. Ich konnte dabei sowohl additive als auch kompensatorische Effekte des Netzwerks feststellen. Die Interaktionsstärke zwischen Räuber und Beute wie auch die Überlebenswahrscheinlichkeit der Käfer war von der Anzahl und Identität der gemeinsam vorkommenden Räuber abhängig. Die Ergebnisse der Identitätseffekte kann durch die unterschiedliche Phänologie der Räuber und die durch Artenausschluss veränderte Netzwerkstruktur erklärt werden. Weiterhin untersuchte ich komplexe Zusammenhänge in Nahrungsnetzen vor allem über die computerbasierte theoretische Modellierung. Ich habe ein bioenergetisch -dynamisches Räuber-Beute-Model angewendet, um eine mechanistische Erklärung für die Bedeutung von Körpergrößen-Verhältnissen zwischen Räuber und Beute für die Stabilität gesamter natürlicher Netzwerke zu finden. Die Simulationen von Drei-Arten-Ketten zeigten, dass nur bestimmte Körpergrößen-Kombinationen zwischen Räuber und Beute eine stabile Koexistenz von drei Arten zuließen ("Stability Domain"). Dies ist (i) auf eine energetische Limitierung der Top-Räuber zurückzuführen, wenn kleine Körpergrößen-Verhältnisse simuliert wurden, und (ii) auf übersteuernde Biomasse-Oszillationen der intermediären Arten der Ketten aufgrund einer Anreicherung von Nährstoffen bei Simulationen großer Körpergrößen-Verhältnisse. 97% der tatsächlich vorkommenden Drei-Arten-Ketten in fünf verschiedenen empirischen Nahrungsnetzen weisen Körpergrößen-Verhältnisse auf, die innerhalb der "Stability Domain" liegen. Dies konnte durch die Anwendung von Randomisierungs-Prozessen, welche die empirischen Netzwerkstrukturen veränderten, erklärt werden. So ließ sich nachweisen, dass die körpergrößenabhängige Verteilung der lokalen Vernetzung der Arten für die empirische Netzwerkstabilität verantwortlich ist. Wir konnten zeigen, dass größere Arten deutlich mehr Beute-Arten und deutlich weniger Räuber-Arten haben als kleine. Die Studie zeigt, wie sich der Zusammenhang zwischen der Körpergröße und der lokalen Vernetzung der Arten in einem Ökosystem auf die Stabilität der gesamten Artengemeinschaft auswirken kann. Zusätzlich zur Körpergröße der Arten sind weitere Faktoren innerhalb und außerhalb von Ökosystemen für deren Existenz und Stabilität verantwortlich. In weiteren bioenergetisch-dynamischen Simulationen untersuchte ich die Auswirkung von Artenverlust auf empirische Ökosysteme. Die Robustheit der Nahrungsnetze gegen sekundäre Aussterbeereignisse wurde an topologischen Kenngrößen der Netzwerke (zB Artenvielfalt, Anzahl der Basalarten), sowie an versch. Eigenschaften der ausgeschlossenen Arten (zB Körpergröße) evaluiert. Besonders kleine ökologische Netzwerke mit einem hohen Anteil an Basalarten sind robust; kleine Körpergrößen und ein niedriger trophischer Grad der KO-Arten wirken sich positiv auf die Robustheit von Nahrungsnetzen aus. Grundsätzlich hat vor allem die Struktur von Nahrungsnetzen eine große Bedeutung für deren Stabilität. Frühere Modelle erkannten keinen Zusammenhang zwischen der Anzahl der Verbindungen einer Art zur anderen und der Größe der Netzwerke, so dass die lokale Verlinkung als skalenunabhängig erklärt wurde. Dies beinhaltet einen sinkenden durchschnittlichen Vernetzungsgrad der Nahrungsnetze mit steigender Artenvielfalt. Neuere Studien, die auf einer Vielzahl von neu erfassten Nahrungsnetzen basieren, widersprachen dem und postulierten einen skalenunabhängigen Vernetzungsgrad von Nahrungsnetzen. Ich fasse die Diskussion über diese beiden Standpunkte zusammen und diskutiere mögliche Erklärungen für die gefundenen Muster. Zusätzlich zu der Revision der Meinungen über den Vernetzungsgrad und der Diskussion seiner möglichen Mechanismen, präsentiert die Arbeit eigene Analysen an dem bislang größten und modernsten Datensatz an Nahrungsnetzen. In diesen Analysen wurden noch einmal die Zusammenhänge zwischen herkömmlichen Parametern der Bio-Komplexität mit der Artenvielfalt untersucht. Die Erhebungen zeigen, dass die meisten Parameter zwar deutlich mit der Artenvielfalt korrelieren, aber eine Sättigung bei sehr großen Nahrungsnetzen aufweisen. Zusammenfassend tragen die hier vorgestellten Arbeiten dazu bei einen tieferen Einblick in die dynamischen Prozesse zwischen interagierenden Arten in Nahrungsnetzen zu erlangen.