Direct-sequence code-division multiple-access (DS-CDMA) ist eine weit verbreitete Übertragungstechnik, die in drahtlosen Kommunikationssystemen der dritten Generation sowie darüber hinaus verwendet wird. Lineare Mehrbenutzerdetektionsverfahren mit geringem Rechenaufwand können die Kapazität von DS-CDMA Systemen wesentlich verbessern, indem nicht nur die Signatur des users-of-interest, sondern auch die der interferierenden Nutzer berücksichtigt wird. Da jedoch spreizspektrum DS-CDMA Signale meist durch frequenzselektives Fading gestört werden, stellt die Fehlanpassung zwischen angenommener und tatsächlicher Signatur des Benutzers empfängerseitig eine typische Herausforderung dar. Da Fehlanpassungen der Signatur die Performance des Mehrbenutzerempfängers erheblich verschlechtern können, werden vor der Mehrbenutzerdetektion gute Verfahren zur Signatur schätzung benötigt. Unter den verschiedenen Signaturschätzverfahren sind insbesondere die bandbreiteneffizienten blinden Algorithmen von besonderem Interesse, da sie keine Übertragung von Trainingssymbolen benötigen. Diese Tatsache führte zum Thema dieser Doktorarbeit, in der fortschrittliche blinde Signaturschätzverfahren und Mehrbenutzerdetektionstechniken für DS-CDMA Systeme entwickelt und analysiert werden. Der erste Teil dieser Arbeit beschäftigt sich mit der blinden Schätzung der Signatur. Wir entwickeln zuerst ein neuartiges Verfahren zur unterraumbasierten Schätzung der Signatur für binary phase shift keying (BPSK) Signale bei weißem Rauschen. Anders als die bekannten konventionellen Signaturschätzverfahren verwendet unser Algorithmus das empfangene Signal zusammen mit seinem komplex konjugierten, um die Performance der Schätzung wesentlich zu verbessern. Wir analysieren dann die Performance von zwei bekannten unterraumbasierten Schätzverfahren für den Fall von unbekanntem korrelierten Rauschen. Am Ende stellen wir dann eine neue Technik zur Signaturschätzung bei korreliertem Rauschen vor, die anders als die beiden vorherigen Schätzer bei beliebigen Signalkonstellationen verwendet und deutlich einfacher implementiert werden kann. Der zweite Teil dieser Doktorarbeit beschäftigt sich mit blinden linearen Mehrbenutzerempfängern. In diesem Abschnitt entwickeln wir zuerst einen robusten blinden minimum mean-square error (MMSE) Empfänger, der explizit sowohl Fehler bei der Schätzung der Signatur als auch die Kovarianzmatrix des Signals berücksichtigt. Als Nächstes analysieren wir die signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) Performance des weit verbreiteten blinden minimum output energy (MOE) Empfängers in großen zufälligen DS-CDMA Kommunikationssystemen. Außerdem werden die asymptotischen Eigenschaften des Capon Empfängers und des blinden Capon Kanalschätzers sowohl für das Uplink als auch für das Downlink Szenario im Detail untersucht. Unsere Untersuchung bekannter blinder Signaturschätzverfahren und Mehrbenutzerdetektionsalgorithmen zeigen einige wichtige Eigenschaften dieser Verfahren, die in der Literatur bisher fehlen. Außerdem genügen unsere neuen Algorithmen den Anforderungen der sich weiterentwickelnden Kommunikationssystemstandards für verlässliche und dennoch einfache Detektionsstrategien. Daher erwarten wir, dass unsere Ergebnisse die Anwendung blinder Mehrbenutzerdetektion in zukünftigen Generationen von DS-CDMA Kommunikationssystemen fördern werden.