Motivation. Mobile Endgeräte sind zunehmend mit Technologien zur drahtlosen Vernetzung über kurze Distanz (bspw. Bluetooth, 802.11b WiFi) ausgestattet. Dies ermöglicht neuartige Formen der spontanen Kommunikation, Interaktion und Kollaboration. Hierbei wird zwischen aktiver und passiver Kollaboration unterschieden. Zum einen unterstützen Geräte in Kommunikationsreichweite die Nutzer dabei, sich als potentielle Partner wahrzunehmen und sich gegebenenfalls zu einem spontanen Gespräch (aktive Kollaboration) zusammenzufinden. Zum anderen können die Geräte autonom Informationen unter Nutzern verbreiten, sobald sich die Nutzer und somit die Geräte in Kommunikationsreichweite befinden (passive Kollaboration). Für die aktive wie passive Kollaboration teilt der Nutzer seinem Gerät mit, an welchen Informationen er interessiert ist bzw. welche Informationen er weitergeben möchte. Forschungsgegenstand: Opportunistische Netzwerke. Durch die spontane Vernetzung mobiler Endgeräte formieren sich opportunistische Netzwerke (engl. opportunistic networks), die eine neue und vielversprechende Entwicklung auf dem Gebiet der mobilen ad-hoc Netzwerke darstellen. Opportunistische Netzwerke weisen zwei wesentliche Merkmale auf: 1) Ein Nutzer stellt sein persönliches Gerät partiell dem Netzwerk zur Verfügung. 2) A priori agiert ein Nutzer mit ihm unbekannten weiteren Teilnehmern des Netzwerkes. Wissenschaftliche Fragestellung und Ziel. Der Einsatz von persönlichen Geräten und die Interaktion mit unbekannten Teilnehmern innerhalb eines opportunistischen Netzes werfen Fragen zum Schutz der Privatsphäre und zu Anreizen für die Nutzer auf. Anwendungen, die passive Kollaboration unterstützen, geben unter Umständen persönliche Informationen über einen Nutzer preis und gefährden so dessen Privatsphäre. Des Weiteren erfordern opportunistische Netzwerk-Anwendungen eine Möglichkeit, dem Nutzer einen Anreiz zu verschaffen, damit dieser sein persönliches Gerät partiell der Gemeinschaft zur Verfügung stellt. Beide Belange sind zu betrachten, um hinreichende Akzeptanz von Anwendungen in opportunistischen Netzen zu erreichen. In vorangegangenen Forschungsarbeiten wurden der Schutz der Privatsphäre und Anreize für opportunistische Netzwerke – zwei wichtige Aspekte aus Sicht der Nutzer – nicht gemeinsam mit den technischen Fragestellungen untersucht. Wissenschaftliche Beiträge der Arbeit und Evaluation. Als erster wissenschaftlicher Beitrag der Arbeit ist der gesamtheitliche Ansatz zu nennen: Die einzelnen technischen Entwurfsentscheidungen berücksichtigen den Schutz der Privatsphäre und sind geeignet, Anreizsysteme zu unterstützen. Diese Arbeit stellt hierzu passende Konzepte und Verfahren vor. Insbesondere konzipiert diese Arbeit Systemkomponenten, eine Netzwerkknotenarchitektur, ein Systemmodell und ein einfaches one-hop Kommunikationsparadigma für Anwendungen in opportunistischen Netzwerken und beschreibt deren Realisation sowie Evaluation. Hierbei liegt ein Schwerpunkt der Arbeit auf einem abstrakten Modell füur profilbasierte Mechanismen zur Verbreitung von Informationen. Darauf aufbauend wird gezeigt, wie die Privatsphäre eines Nutzers mittels Verzicht auf statische Kommunikationsdaten geschützt werden kann. Des Weiteren stellen wir ein Anreizsystem vor, das sich als geeignet für opportunistische Netze erwiesen hat. Die Evaluation gliedert sich in zwei Teile. Im ersten Teil werden zwei prototypisch realisierte Anwendungen auf Standard-Geräten vorgestellt. Die Prototypen dienen zum Nachweis der technischen Umsetzbarkeit der hier vorgestellten Konzepte und bilden die Plattform für eine Reihe von Laufzeitmessungen, deren Ergebnisse in dieser Arbeit vorgestellt werden. Der zweite Teil der Evaluation beruht auf einem Simulationsmodell für die Verbreitung von Informationen in opportunistischen Netzen. Dieses Simulationsmodell stellt einen eigenständigen originären wissenschaftlichen Beitrag dar. Es verbindet aufgezeichnete Daten aus der realen Welt, die einen Rückschluss auf die Nutzermobilität erlauben, mit Bewegungsmodellen. Ziel ist es, die Bewegung von Nutzern realitätsnah zu modellieren. Mit Hilfe einer Implementierung des Simulationsmodells untersucht diese Arbeit in verschiedenen Szenarien die Geschwindigkeit bei der Informationsverbreitung. Im Rahmen unserer Modellannahmen zeigt die Simulation eine gute Performanz bei der Verbreitung von Informationen.