Im ersten Teil der vorliegenden Arbeit wird die 3D-Kinematik der Deformationen der Erdoberfläche detailliert analysiert. Hierzu werden zwei neue Ansätze, zum einen auf der Lagrange'schen und zum anderen auf der isoparametrische Darstellung der Deformationen basierend, entwickelt. Vom mathematischen Standpunkt aus kann die 3D-Kinematik der Deformationen scheinbar direkt aus dem zweidimensionalen Ansatz abgeleitet werden. Aufgrund von komplexen Eigenschaften der Netzkonfiguration usf. stellt diese Aufgabe jedoch eine große Herausforderung dar. In dieser Arbeit wird gezeigt, dass die dreidimensionale Darstellung von Deformationen der Erdoberfläche ein schlecht bestimmtes Problem (ill-posed problem) ist. Die Kondition bei dieser Problemstellung entstehender Normalgleichungssysteme wird analytisch und numerisch analysiert. In diesem Zusammenhang wurde eine Diagnosemethode zur Analyse der Sensitivität des Deformationstensors formuliert. Die Effizienz dieser Methode wurde in dieser Studie mittels simulierter Deformationen verifiziert. Die Stabilität der Methode der Kleinsten Quadrate (MKQ) Lösungen für die dreidimensionale Lagrange'sche bzw. isoparametrische Darstellung der in dieser Studie untersuchten simulierten und realen Deformationen wurde anhand der diskreten Picard-Bedingung analysiert. Die Methode der abgebrochenen Einzelwertzerlegung (truncated singular value decomposition, TSVD) wird als einfache und effektive Technik zur Regularisierung der Lösung vorgeschlagen für den Fall, dass die Stabilität der MKQ-Lösung nicht gesichert ist. Um einen Kompromiss zwischen der Stabilität und der Auflösung regularisierter Lösungen zu erzielen, wird die Störungstheorie bezüglich der TSVD-Lösung eingesetzt, um den optimalen Regularisierungsparameter zu bestimmen. Die Effizienz dieser Methode wird durch die Analyse der relativen Fehler bei simulierten Verformungen nachgewiesen. Die regularisierten Lösungen stimmen mit anderen verfügbaren Ergebnissen über die post-seismischen Muster der Erdkrustendeformationen im Testgebiet dieser Arbeit überein. Eine statistische Methode zur Analyse der räumlichen und zeitlichen Änderungen der Deformationen wird entwickelt. Sie basiert auf der Annahme, dass die Elemente des Straintensors normalverteilt sind und dass keine groben Fehler in der zu untersuchenden Deformationsinformation vorhanden sind. Die Anwendung dieser Methode ermöglicht nicht nur die statistische Analyse der Signifikanz der Deformationsänderung, sondern anschließend auch die Lokalisierung der im vorherigen Schritt statistisch bestätigten Veränderungen. Die Methode basiert zum Teil auf der Procrustes-Analyse von Deformationstensoren. Daher wurde die Bezeichnung Procrustean Statistical Inference of Deformations gewählt. Um die Deformationsänderungen zu lokalisieren, werden die Procrustes-Residuen untersucht. Dabei werden die signifikanten Änderungen bestimmten Deformationsparametern zugeordnet. Zu diesem Zweck wurde das robuste Schätzverfahren BIBER in modifizierter Form verwendet. In diesem modifizierten robusten BIBER-Schätzer werden sowohl die Qualität der Residuen als auch die Redundanzanteile der Beobachtungen berücksichtigt. Dazu wird der Grenzwert minimal aufdeckbarer Deformationen (als Maß der inneren Zuverlässigkeit der Beobachtungen) in die Verlustfunktion des modifizierten BIBER-Schätzers implementiert. Die Anwendung dieses neuen robusten Schätzers ermöglicht die Zuordnung einer bestimmten Wahrscheinlichkeit zu den als signifikant aufgedeckten Änderungen in den Deformationsparametern. Die Wirksamkeit der Methode wird an simulierten Deformationsänderungen untersucht und anschließend auf das Testgebiet dieser Arbeit angewendet, um die räumliche Variation der dreidimensionalen Deformation zu analysieren. Desweiteren wird in dieser Arbeit der Versuch unternommen, die Auswirkung von systematischen Fehlern in GPS-Beobachtungen und -Resultaten auf die Parameter der Deformation zu modellieren. Als Ergebnis werden deterministische Modelle entwickelt, die mögliche Variationen der Deformationsparameter im Falle von in GPS-Ergebnissen vorhanden Restfehlern oder unvermeidbaren systematischen Fehlern erfassen.