Die Revolution des World Wide Web (WWW oder Web) hat weltweit die Informationspublikationen und den Zugang zu Informationen auf den Weg gebracht. Organisationen, Unternehmen und Einzelpersonen produzieren und aktualisieren täglich Informationen im Web. Angesichts der explosiven Zunahme der Informationen im Web wird es für die Benutzer immer schwieriger, exakt die Information zu finden, die sie suchen. Obgleich Hunderttausende von universellen und spezifischen Suchmaschinen und Suchwerkzeugen existieren, fällt es den meisten Benutzern noch immer schwer, gezielt Informationen zu gewinnen. Angesichts der großen Menge wertvoller Informationen, die im verborgenen Web verstecken, und daher im Allgemeinen für die traditionellen "Crawler" unzugänglich sind, ist es unerlässlich, dem Benutzer ein wirkungsvolles und leistungsfähiges Werkzeug für die Suche im Web an die Hand zu geben. Zuerst wird in dieser Dissertation ein adaptives Datenmodell für Meta-Suchmaschinen (ADMIRE) vorgestellt, das verwendet wird, um die Benutzerschnittstellen und Anfragefähigkeiten von heterogenen Suchmaschinen im Internet formal und ausführlich zu beschreiben. Im Vergleich mit verwandten Arbeiten liegt der Schwerpunkt dieses Modells auf den Constraints von bzw. zwischen Termen, Termmodifiziereren und Attributanordnungen, sowie auf dem Einfluss logischer Operatoren. Zweitens wird ein constraint-basierter Algorithmus zur Anfrageübersetzung in dieser Dissertation vorgestellt. Bei der Übertragung einer Anfrage von einer Meta-Suchmaschine auf eine entfernte Quelle berücksichtigt der Mediator die funktionellen Beschränkungen, die zwischen den Termen, Termmodiziereren und logischen Operatoren der Steuermechanismen der Benutzerschnittstellen und den zugrundeliegenden Quellen bestehen, d.h. die Meta-Suchmaschine kann die Anfragefähigkeiten der spezifischen Quellen weitestgehend ausnutzen. Zusätzlich wird ein zweiphasiger Zuordnungsmechanismus eingesetzt, der die funktionellen Unterschiede zwischen den Quellen ausgleichen und die Anfrageübersetzung präzisieren soll. Darüber hinaus wird von dieser Dissertation ein Konstruktionsmechanismus für adaptive, dynamisch generierte Benutzerschnittstellen der Meta-Suchmaschinen vorgestellt, die auf dem oben erwähnten Modell basieren. Zum Aufbau der Benutzerschnittstelle wurde das Konzept von Constraints-Regeln der Steuerung angewandt. Abhängig vom Zustand der Interaktion zwischen Benutzern und System passen diese Meta-Suchmaschinen ihre Schnittstellen den konkreten Benutzerschnittstellen der unterschiedlichen Suchmaschinen an (Boolsches Modell mit unterschiedlicher Syntax, Vektor-Raum/probabilistisches Modell, Unterstützung natürlicher Sprache usw.), um die Constraints der heterogenen Suchmaschinen zu überwinden, und weitestgehend die Funktionalität der jeweiligen Suchmaschinen auszunutzen. Zuletzt diskutiert die Dissertation einige Implementierungaspekte zur Wrapper-Erzeugung und Zusammenstellung der Ergebnisse für Web-Informationsquellen. Die Tests zeigen, dass ein Informationsintegrations-System mit adaptiver, dynamisch generierter Benutzerschnittstelle, die die Constraints zwischen heterogenen Quellen koordiniert, die Wirksamkeit der integrierten Informationssuche erhöht und die Anfragefähigkeit der Quellen weitestgehend nutzt. Die in dieser Dissertation vorgestellte adaptive Architektur der Meta-Suchmaschine wurde zur Informationsintegration von Suchmaschinen angewendet, die auf die Suche wissenschaftlicher Publikationen ausgerichtet sind. Sie eignet sich auch für andere generische oder spezifische Domänen der Informationsintegration, z.B. zur Integration der verschiedensten WWW-Suchmaschinen (oder Suchwerkzeuge) und Online-Datenbeständen mit unterschiedlichen Benutzerschnittstellen und Anfragemodellen. Mit Hilfe von Quellen-Wrapping-Werkzeugen kann die Architektur zur Integration anfragbarer Informationsquellen verwendet werden, die semi-strukturierte Daten oder nicht-strukturierte Daten liefern (z.B. Wetterberichte, Softwareverzeichnisse ,etc.).