TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Anwendungen des semantischen Wissens über Konzepte im Information Retrieval

Gurevych, Iryna (2005)
Anwendungen des semantischen Wissens über Konzepte im Information Retrieval.
Knowledge eXtended : die Kooperation von Wissenschaftlern, Bibliothekaren und IT-Spezialisten: 3. Konferenz der Zentralbibliothek des FZ Jülich. Jülich (02.11.2005-04.11.2005)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Die im Folgenden beschriebenen experimentellen Arbeiten befassen sich mit der Integration des semantischen Wissens über Konzepte in das Information Retrieval (IR). Verschiedene Arten des Wissens werden aus dem lexikalisch-semantischen Wortnetz GermaNet extrahiert. Einerseits wurde geprüft, ob die Performanz eines IR-Systems durch eine Erweiterung der Anfrage mit Wörtern aus automatisch generierten Definitionen der Konzepte verbessert wird. Andererseits wurde ein neuartiges Information Retrieval Modell getestet, dem lexikalisch-semantische Verwandtschaft der Wörter zugrunde liegt. Die Ergebnisse aller Experimente wurden auf einem IR-Datensatz in der Domäne „Elektronische Berufsberatung“ mit einem herkömmlichen IR-System verglichen und automatisch ausgewertet. Dabei ergab sich: 1) eine Erweiterung der Anfragen durch Hyponyme ist besonders nützlich; 2) das semantische IR-Modell schneidet auf der gleichen Ebene ab, wie das tf*idf IR-Modell.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2005
Autor(en): Gurevych, Iryna
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Anwendungen des semantischen Wissens über Konzepte im Information Retrieval
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2005
Veranstaltungstitel: Knowledge eXtended : die Kooperation von Wissenschaftlern, Bibliothekaren und IT-Spezialisten: 3. Konferenz der Zentralbibliothek des FZ Jülich
Veranstaltungsort: Jülich
Veranstaltungsdatum: 02.11.2005-04.11.2005
URL / URN: https://download.hrz.tu-darmstadt.de/media/FB20/Dekanat/Publ...
Kurzbeschreibung (Abstract):

Die im Folgenden beschriebenen experimentellen Arbeiten befassen sich mit der Integration des semantischen Wissens über Konzepte in das Information Retrieval (IR). Verschiedene Arten des Wissens werden aus dem lexikalisch-semantischen Wortnetz GermaNet extrahiert. Einerseits wurde geprüft, ob die Performanz eines IR-Systems durch eine Erweiterung der Anfrage mit Wörtern aus automatisch generierten Definitionen der Konzepte verbessert wird. Andererseits wurde ein neuartiges Information Retrieval Modell getestet, dem lexikalisch-semantische Verwandtschaft der Wörter zugrunde liegt. Die Ergebnisse aller Experimente wurden auf einem IR-Datensatz in der Domäne „Elektronische Berufsberatung“ mit einem herkömmlichen IR-System verglichen und automatisch ausgewertet. Dabei ergab sich: 1) eine Erweiterung der Anfragen durch Hyponyme ist besonders nützlich; 2) das semantische IR-Modell schneidet auf der gleichen Ebene ab, wie das tf*idf IR-Modell.

Alternatives oder übersetztes Abstract:
Alternatives AbstractSprache

The experimental work described in this paper investigates the integration of the semantic information about concepts in Information Retrieval (IR). Different types of knowledge are extracted from the lexical-semantic database GermaNet. We studied the performance of an IR system, where the query is expanded with words from automatically generated definitions of concepts, and tested a novel information retrieval model, which is based on lexical-semantic relatedness of words. The results of our experiments were evaluated and compared with a state-of-the-art system, using an IR test collection in the domain “Electronic Career Consultancy”. We found out the following: 1) using hyponyms for the query expansion is definitely beneficial; 2) the semantic IR model performs at the same level as the tf*idf based IR system.

nicht bekannt
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
Hinterlegungsdatum: 20 Nov 2008 08:24
Letzte Änderung: 06 Dez 2024 12:27
PPN:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google
Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen