Seit dem Erscheinen von Bitcoin im Jahr 2008 ist eine Vielzahl von Blockchain-Systemen entstanden. Blockchains sind dezentrale Systeme, die darauf abzielen, jegliches Vertrauen in zentralisierte Parteien zu beseitigen. Während Bitcoin einfache Geldtransfers und rudimentäre Skripting-Funktionen bietet, unterstützen andere Blockchains wie Ethereum die Ausführung komplexer Smart Contracts. Smart Contracts ermöglichten die Erfindung vieler neuer Anwendungen über Blockchains, wobei dezentralisierte Finanzmärkte (engl. dezentralized finance, DeFi) eine der bekanntesten ist. Durch die Verlagerung von Finanzdienstleistungen und -produkten auf dezentrale und offene Blockchains hat DeFi das Potenzial, den Finanzmarkt zu demokratisieren. Obwohl sie vielversprechend sind, haben moderne Blockchains noch immer mit Einschränkungen und offenen Fragen zu kämpfen. Die begrenzte Skalierbarkeit verhindert eine Massenanpassung, da die Anzahl der tolerierbaren Transaktionen innerhalb des Systems zu gering ist. Außerdem mangelt es vielen Systemen an einem starken Schutz der Privatsphäre, was ihre Anwendbarkeit für Anwendungen mit hohen Datenschutzanforderungen, wie etwa im Gesundheitswesen, verhindert. Trotz dieser offenen Probleme werden Blockchains aufgrund ihrer attraktiven Eigenschaften, die auf ihrer dezentralen Natur beruhen, in immer mehr neuen Kontexten eingesetzt. Ein Beispiel ist das Konzept der selbstbestimmten Identitäten (engl. self-sovereign identities, SSI), bei dem Blockchains eine dezentrale Speicherung von öffentlichen Metadaten ermöglichen. In vielen neuen Kontexten werden Blockchains mit zusätzlichen Komponenten gepaart, die oft nicht explizit für Blockchain-Anwendungen entwickelt wurden. Daher bleibt es ein offenes Problem, diese Komponenten mit der grundlegenden Idee von Blockchains in Einklang zu bringen, d. h. das Vertrauen in zentralisierte Parteien aufzuheben. In dieser Arbeit leisten wir einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung neuer Lösungen für alle drei genannten Probleme. Konkret gehen wir das Problem der Skalierbarkeit und des Datenschutzes an und reduzieren das Vertrauen in zentralisierte Parteien in einem System, das mit Blockchains kombiniert wird. Unser Hauptbaustein in all unseren Beiträgen ist die sichere Mehrparteienberechnung (engl. multiparty computation, MPC), die es misstrauenden Parteien ermöglicht, mit privaten Daten zu rechnen, ohne dass etwas anderes als die Ausgabe der Berechnung preisgegeben wird. Zunächst stellen wir ein neues Off-Chain-Protokoll vor, das die Ausführung von Smart Contracts unterstützt. Während frühere Arbeiten verschiedenen Mängeln aufweisen, behebt unsere Lösung all diese Mängel gleichzeitig. Zweitens verwenden wir MPC, um private Berechnungen für Blockchains zu erleichtern. Zu diesem Zweck betrachten wir ein Sicherheitsmodell, das einen Kompromiss zwischen Effizienz und Sicherheit bietet. In diesem Zusammenhang schlagen wir weitere Effizienzverbesserungen vor, präsentieren einen Compiler zur Erhöhung der Sicherheit und schlagen ein Protokoll zur Kombination von MPC mit Blockchains vor. Unsere finale Konstruktion ermöglicht es Parteien Berechnungen privat durchzuführen und das Ergebnis der Berechnung definiert eine entsprechende Geldverteilung. Drittens befassen wir uns mit anonymen Berechtigungsnachweisen (engl. anonymous credentials), einer wesentlichen Komponente von selbstbestimmten Identitäten. Wir stellen ein verteiltes Protokoll zur Erstellung von anonymen Berechtigungsnachweise vor, das auf dem BBS+-Signaturverfahren basiert.