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Aerothermal Impact of Time-Resolved Inlet Boundary Conditions in High-Pressure Turbine Simulations

Wouw, Jonathan van de (2024)
Aerothermal Impact of Time-Resolved Inlet Boundary Conditions in High-Pressure Turbine Simulations.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00028652
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

The high-pressure turbine in a jet engine, and in particular the initial stage of it, is significantly influenced by the flow in the combustor upstream. The presence of high temperature nonuniformities, large flow angles, and high levels of turbulence results in a reduction in turbine efficiency and an increased demand for an efficient turbine cooling scheme. To ensure that the turbine is designed to meet lifetime requirements and to achieve optimal efficiency, it is of paramount importance to comprehend the interaction mechanisms between the combustor and turbine and to incorporate all the crucial combustor-related effects into the design of the turbine. Numerical simulations play a pivotal role in the design of combustor and high-pressure turbine and the analysis of the combustor-turbine aerothermal interaction (CTI), as they offer a cost-effective and efficient means of understanding the complex flow and thermodynamics in both components. Due to the harsh conditions in this part of the engine, measurements and experiments are often limited. In most cases, the combustor and turbine are treated in separate simulations, with 2D mean field data transferred at the interface to be used as inlet boundary conditions in the high-pressure turbine. This approach, however, fails to account for unsteady effects from the combustor, which can significantly impact the design of the turbine. It has long been known that scale-resolving simulation methods can increase the predictive accuracy of CFD simulations. The increasing availability of computational power enables design teams to use unsteady and scale-resolving simulations more frequently. This is also the case for the combustor and turbine component of a jet engine. However, this increased fidelity comes at a cost in terms of both computational resources and time, as well as the production of significantly higher amounts of data, which must be stored and handled. For a standalone turbine simulation, this also means that the demands for the inlet boundary conditions are much higher. For a scale-resolving turbine simulation, combustor unsteadiness and turbulence must be applied at the inlet boundary. This work presents a method for the efficient storage of unsteady snapshot time series from a combustor simulation, which can then be used as inlet boundary conditions for a subsequent turbine simulation. This is achieved by employing a combination of Proper Orthogonal Decomposition (POD) and Fourier series development in the PODFS method. By considering only that portion of the data which has energetic relevance, a reduced order model of the snapshot data is created that is independent of time. The application of these unsteady inlet boundary conditions to scale-resolving turbine simulations reveals significant differences in the thermal fields and film cooling effectiveness on the turbine vanes when compared to standard RANS simulations using mean fields as inlet boundary conditions. The aerodynamics of the vanes are minimally influenced by the selection of inlet boundary conditions. The pronounced impact of unsteady inlet boundary conditions on the thermal behavior of the vanes highlights the significance of the choice of inlet boundary conditions that match the scale-resolving character of the simulation scheme when numerically investigating high-pressure turbines.

Typ des Eintrags: Dissertation
Erschienen: 2024
Autor(en): Wouw, Jonathan van de
Art des Eintrags: Erstveröffentlichung
Titel: Aerothermal Impact of Time-Resolved Inlet Boundary Conditions in High-Pressure Turbine Simulations
Sprache: Englisch
Referenten: Schiffer, Prof. Dr. Heinz-Peter ; Hasse, Prof. Dr. Christian
Publikationsjahr: 19 November 2024
Ort: Darmstadt
Kollation: xiii, 194 Seiten
Datum der mündlichen Prüfung: 29 Oktober 2024
DOI: 10.26083/tuprints-00028652
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/28652
Kurzbeschreibung (Abstract):

The high-pressure turbine in a jet engine, and in particular the initial stage of it, is significantly influenced by the flow in the combustor upstream. The presence of high temperature nonuniformities, large flow angles, and high levels of turbulence results in a reduction in turbine efficiency and an increased demand for an efficient turbine cooling scheme. To ensure that the turbine is designed to meet lifetime requirements and to achieve optimal efficiency, it is of paramount importance to comprehend the interaction mechanisms between the combustor and turbine and to incorporate all the crucial combustor-related effects into the design of the turbine. Numerical simulations play a pivotal role in the design of combustor and high-pressure turbine and the analysis of the combustor-turbine aerothermal interaction (CTI), as they offer a cost-effective and efficient means of understanding the complex flow and thermodynamics in both components. Due to the harsh conditions in this part of the engine, measurements and experiments are often limited. In most cases, the combustor and turbine are treated in separate simulations, with 2D mean field data transferred at the interface to be used as inlet boundary conditions in the high-pressure turbine. This approach, however, fails to account for unsteady effects from the combustor, which can significantly impact the design of the turbine. It has long been known that scale-resolving simulation methods can increase the predictive accuracy of CFD simulations. The increasing availability of computational power enables design teams to use unsteady and scale-resolving simulations more frequently. This is also the case for the combustor and turbine component of a jet engine. However, this increased fidelity comes at a cost in terms of both computational resources and time, as well as the production of significantly higher amounts of data, which must be stored and handled. For a standalone turbine simulation, this also means that the demands for the inlet boundary conditions are much higher. For a scale-resolving turbine simulation, combustor unsteadiness and turbulence must be applied at the inlet boundary. This work presents a method for the efficient storage of unsteady snapshot time series from a combustor simulation, which can then be used as inlet boundary conditions for a subsequent turbine simulation. This is achieved by employing a combination of Proper Orthogonal Decomposition (POD) and Fourier series development in the PODFS method. By considering only that portion of the data which has energetic relevance, a reduced order model of the snapshot data is created that is independent of time. The application of these unsteady inlet boundary conditions to scale-resolving turbine simulations reveals significant differences in the thermal fields and film cooling effectiveness on the turbine vanes when compared to standard RANS simulations using mean fields as inlet boundary conditions. The aerodynamics of the vanes are minimally influenced by the selection of inlet boundary conditions. The pronounced impact of unsteady inlet boundary conditions on the thermal behavior of the vanes highlights the significance of the choice of inlet boundary conditions that match the scale-resolving character of the simulation scheme when numerically investigating high-pressure turbines.

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Die Hochdruckturbine eines Turboflugtriebwerks, insbesondere die erste Stufe, ist in erheblichem Maße von der Strömung in der vorgeschalteten Brennkammer beeinflusst. Das Vorhandensein hoher Temperaturungleichmäßigkeiten, großer Strömungswinkel und starker Turbulenzen führt zu einer Verringerung des Turbinenwirkungsgrads und zu einem erhöhten Bedarf an einem effizienten Turbinenkühlsystem. Um zu gewährleisten, dass die Turbine die Anforderungen an die Lebensdauer erfüllt und einen optimalen Wirkungsgrad erzielt, ist es von größter Bedeutung, die Wechselwirkungsmechanismen zwischen Brennkammer und Turbine zu verstehen und alle entscheidenden Effekte, die mit der Brennkammer zusammenhängen, in die Auslegung der Turbine einzubeziehen.

Numerische Simulationen stellen ein zentrales Instrument bei der Auslegung von Brennkammer und Hochdruckturbine sowie bei der Analyse der aerothermalen Wechselwirkung zwischen beiden Komponenten dar. Sie ermöglichen ein kostengünstiges und effizientes Verständnis der komplexen strömungsmechanischen und thermodynamischen Vorgänge in beiden Komponenten. Aufgrund der harschen Bedingungen in diesem Teil des Triebwerks sind Messungen und Experimente oft begrenzt. In den meisten Fällen werden die Brennkammer und die Turbine in separaten Simulationen behandelt. Dabei werden 2D-Mittelfelddaten an der Schnittstelle übertragen, um sie als Eintrittsrandbedingungen in der Hochdruckturbine zu verwenden. Bei diesem Ansatz bleiben jedoch die instationären Effekte der Brennkammer unberücksichtigt, die sich erheblich auf die Auslegung der Turbine auswirken können. Es ist seit langem bekannt, dass skalenauflösende Simulationsmethoden die Vorhersagegenauigkeit von CFD-Simulationen erhöhen können. Die zunehmende Verfügbarkeit von Rechenleistung erlaubt es Auslegungsteams, instationäre und skalenauflösende Simulationen immer häufiger einzusetzen. Dies gilt ebenfalls für die Brennkammer- und Turbinenkomponenten eines Strahltriebwerks. Die höhere Genauigkeit dieser Simulationen ist jedoch mit einem Preis verbunden, sowohl in Bezug auf die Rechenressourcen und die Simulationszeit als auch in Bezug auf die Erzeugung erheblich größerer Datenmengen, die gespeichert und verarbeitet werden müssen. Für eine eigenständige Turbinensimulation bedeutet dies, dass die Anforderungen an die Eintrittsrandbedingungen deutlich höher sind. Für eine skalenauflösende Turbinensimulation ist die Berücksichtigung von Brennkammerinstabilitäten und Turbulenzen am Eintritt unabdingbar.

In dieser Arbeit wird eine Methode zur effizienten Speicherung von instationären Felddaten aus einer Brennkammersimulation präsentiert, welche anschließend als Eintrittsrandbedingungen für eine nachfolgende Hochdruckturbinensimulation verwendet werden können. Die Kombination von Proper Orthogonal Decomposition (POD) und Fourier-Reihenentwicklung in der PODFS-Methode wird eingesetzt. Die ausschließliche Berücksichtigung des energetisch relevanten Teils der Daten führt zur Erstellung eines zeitunabhängigen Modells reduzierter Ordnung. Dies führt zu einer signifikanten Reduktion der Datengröße. Die Anwendung dieser instationären Eintrittsrandbedingungen in skalenauflösenden Hochdruckturbinensimulationen zeigt signifikante Unterschiede in den thermischen Feldern und der Filmkühleffektivität auf den Turbinenschaufeln im Vergleich zu stationären RANS-Simulationen mit mittleren Feldern als Eintrittsrandbedingungen. Die Aerodynamik der Schaufeln erfährt durch die Wahl der Eintrittsrandbedingung lediglich eine minimale Beeinflussung. Der signifikante Einfluss der instationären Eintrittsrandbedingungen auf das thermische Verhalten der Schaufeln unterstreicht die Relevanz der Wahl von Eintrittsrandbedingungen, die dem skalenauflösenden Charakter des Simulationsschemas entsprechen, wenn Hochdruckturbinen numerisch untersucht werden.

Deutsch
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-286526
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Gasturbinen, Luft- und Raumfahrtantriebe (GLR)
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Gasturbinen, Luft- und Raumfahrtantriebe (GLR) > Numerische Simulation
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Gasturbinen, Luft- und Raumfahrtantriebe (GLR) > Turbine
16 Fachbereich Maschinenbau > Rolls-Royce University Technology Center Combustor Turbine Interaction (UTC)
Zentrale Einrichtungen
Zentrale Einrichtungen > Hochschulrechenzentrum (HRZ)
Zentrale Einrichtungen > Hochschulrechenzentrum (HRZ) > Hochleistungsrechner
Hinterlegungsdatum: 19 Nov 2024 12:13
Letzte Änderung: 20 Nov 2024 10:49
PPN:
Referenten: Schiffer, Prof. Dr. Heinz-Peter ; Hasse, Prof. Dr. Christian
Datum der mündlichen Prüfung / Verteidigung / mdl. Prüfung: 29 Oktober 2024
Export:
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