Gehring, Maximilian ; Luo, Yunquing
Hrsg.: Stührenberg, Jan ; Al-Zuriqat, Thamer ; Chillon Geck, Carlos (2024)
Nachhaltigkeitsbewertungen durch IoT-gestützte Auswertung von Nutzerverhalten im Rahmen des as-used BIM.
35. Forum Bauinformatik (fbi 2024). Hamburg, Germany (18.09.2024-20.09.2024)
doi: 10.15480/882.13486
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Gebäude stellen einen wesentlichen Teil des weltweiten Energieverbrauchs und der CO2- Emissionen dar, insbesondere während ihres Betriebs. Zur Beurteilung ihrer Nachhaltigkeit und Energieeffizienz werden verschiedene Verfahren wie das ESG-Rating angewendet, vor allem im Kontext des Asset Managements großer Gebäudeportfolios. Während der Planung wird der Energiebedarf eines Gebäudes geschätzt. Da viele Gebäude ineffizient betrieben werden, ist es von großem Interesse anhand des tatsächlichen Nutzerverhaltens eine genauere Bewertung der Nachhaltigkeit zu ermöglichen. Diese Forschung wird durch den vermehrten Einsatz von IoT-Technologie unterstützt, die eine Echtzeitdatenerfassung ermöglicht. Die Integration des Building Information Model (BIM) und IoT birgt jedoch technische und datenschutzrechtliche Herausforderungen. Besonders während der Betriebsphase bleiben Daten oft isoliert und können nicht nahtlos zwischen verschiedenen Systemen ausgetauscht werden. In diesem Kontext wird ein Konzept entwickelt, das darauf abzielt die Gebäudenachhaltigkeit basierend auf dem Nutzerverhalten innerhalb von BIM unter Verwendung von IoT-Sensordaten zu bewerten. Durch eine praktische Anwendung wird dieses Konzept veranschaulicht und trägt zur weiteren Optimierung der Energieeffizienz von Gebäuden bei.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2024 |
| Herausgeber: | Stührenberg, Jan ; Al-Zuriqat, Thamer ; Chillon Geck, Carlos |
| Autor(en): | Gehring, Maximilian ; Luo, Yunquing |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Nachhaltigkeitsbewertungen durch IoT-gestützte Auswertung von Nutzerverhalten im Rahmen des as-used BIM |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 18 September 2024 |
| Ort: | Hamburg, Germany |
| Verlag: | Technische Universität Hamburg |
| Buchtitel: | 35. Forum Bauinformatik : Tagungsband |
| Veranstaltungstitel: | 35. Forum Bauinformatik (fbi 2024) |
| Veranstaltungsort: | Hamburg, Germany |
| Veranstaltungsdatum: | 18.09.2024-20.09.2024 |
| DOI: | 10.15480/882.13486 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Gebäude stellen einen wesentlichen Teil des weltweiten Energieverbrauchs und der CO2- Emissionen dar, insbesondere während ihres Betriebs. Zur Beurteilung ihrer Nachhaltigkeit und Energieeffizienz werden verschiedene Verfahren wie das ESG-Rating angewendet, vor allem im Kontext des Asset Managements großer Gebäudeportfolios. Während der Planung wird der Energiebedarf eines Gebäudes geschätzt. Da viele Gebäude ineffizient betrieben werden, ist es von großem Interesse anhand des tatsächlichen Nutzerverhaltens eine genauere Bewertung der Nachhaltigkeit zu ermöglichen. Diese Forschung wird durch den vermehrten Einsatz von IoT-Technologie unterstützt, die eine Echtzeitdatenerfassung ermöglicht. Die Integration des Building Information Model (BIM) und IoT birgt jedoch technische und datenschutzrechtliche Herausforderungen. Besonders während der Betriebsphase bleiben Daten oft isoliert und können nicht nahtlos zwischen verschiedenen Systemen ausgetauscht werden. In diesem Kontext wird ein Konzept entwickelt, das darauf abzielt die Gebäudenachhaltigkeit basierend auf dem Nutzerverhalten innerhalb von BIM unter Verwendung von IoT-Sensordaten zu bewerten. Durch eine praktische Anwendung wird dieses Konzept veranschaulicht und trägt zur weiteren Optimierung der Energieeffizienz von Gebäuden bei. |
| Freie Schlagworte: | BIM, IoT, Nachhaltigkeitsbewertung |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen |
| Hinterlegungsdatum: | 23 Okt 2024 04:31 |
| Letzte Änderung: | 23 Okt 2024 04:31 |
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