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Error control for statistical solutions of hyperbolic systems of conservation laws

Giesselmann, Jan ; Meyer, Fabian ; Rohde, Christian (2024)
Error control for statistical solutions of hyperbolic systems of conservation laws.
In: Calcolo, 2021, 58 (2)
doi: 10.26083/tuprints-00023453
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

Statistical solutions have recently been introduced as an alternative solution framework for hyperbolic systems of conservation laws. In this work, we derive a novel a posteriori error estimate in the Wasserstein distance between dissipative statistical solutions and numerical approximations obtained from the Runge-Kutta Discontinuous Galerkin method in one spatial dimension, which rely on so-called regularized empirical measures. The error estimator can be split into deterministic parts which correspond to spatio-temporal approximation errors and a stochastic part which reflects the stochastic error. We provide numerical experiments which examine the scaling properties of the residuals and verify their splitting.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2024
Autor(en): Giesselmann, Jan ; Meyer, Fabian ; Rohde, Christian
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Error control for statistical solutions of hyperbolic systems of conservation laws
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 3 September 2024
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2021
Ort der Erstveröffentlichung: Mailand, Italien
Verlag: Springer International Publishing
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Calcolo
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 58
(Heft-)Nummer: 2
Kollation: 29 Seiten
DOI: 10.26083/tuprints-00023453
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23453
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichung DeepGreen
Kurzbeschreibung (Abstract):

Statistical solutions have recently been introduced as an alternative solution framework for hyperbolic systems of conservation laws. In this work, we derive a novel a posteriori error estimate in the Wasserstein distance between dissipative statistical solutions and numerical approximations obtained from the Runge-Kutta Discontinuous Galerkin method in one spatial dimension, which rely on so-called regularized empirical measures. The error estimator can be split into deterministic parts which correspond to spatio-temporal approximation errors and a stochastic part which reflects the stochastic error. We provide numerical experiments which examine the scaling properties of the residuals and verify their splitting.

Freie Schlagworte: Hyperbolic conservation laws, Statistical solutions, A posteriori error estimates, Discontinuous Galerkin method
ID-Nummer: Artikel-ID: 23
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-234539
Zusätzliche Informationen:

Mathematics Subject Classification Primary: 35L65, 65M15 · Secondary: 65M60, 65M700

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 04 Fachbereich Mathematik
04 Fachbereich Mathematik > Numerik und wissenschaftliches Rechnen
Hinterlegungsdatum: 03 Sep 2024 13:49
Letzte Änderung: 05 Sep 2024 06:35
PPN:
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