Giesselmann, Jan ; Meyer, Fabian ; Rohde, Christian (2024)
Error control for statistical solutions of hyperbolic systems of conservation laws.
In: Calcolo, 2021, 58 (2)
doi: 10.26083/tuprints-00023453
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
Statistical solutions have recently been introduced as an alternative solution framework for hyperbolic systems of conservation laws. In this work, we derive a novel a posteriori error estimate in the Wasserstein distance between dissipative statistical solutions and numerical approximations obtained from the Runge-Kutta Discontinuous Galerkin method in one spatial dimension, which rely on so-called regularized empirical measures. The error estimator can be split into deterministic parts which correspond to spatio-temporal approximation errors and a stochastic part which reflects the stochastic error. We provide numerical experiments which examine the scaling properties of the residuals and verify their splitting.
Typ des Eintrags: | Artikel |
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Erschienen: | 2024 |
Autor(en): | Giesselmann, Jan ; Meyer, Fabian ; Rohde, Christian |
Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
Titel: | Error control for statistical solutions of hyperbolic systems of conservation laws |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 3 September 2024 |
Ort: | Darmstadt |
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2021 |
Ort der Erstveröffentlichung: | Mailand, Italien |
Verlag: | Springer International Publishing |
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Calcolo |
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 58 |
(Heft-)Nummer: | 2 |
Kollation: | 29 Seiten |
DOI: | 10.26083/tuprints-00023453 |
URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23453 |
Zugehörige Links: | |
Herkunft: | Zweitveröffentlichung DeepGreen |
Kurzbeschreibung (Abstract): | Statistical solutions have recently been introduced as an alternative solution framework for hyperbolic systems of conservation laws. In this work, we derive a novel a posteriori error estimate in the Wasserstein distance between dissipative statistical solutions and numerical approximations obtained from the Runge-Kutta Discontinuous Galerkin method in one spatial dimension, which rely on so-called regularized empirical measures. The error estimator can be split into deterministic parts which correspond to spatio-temporal approximation errors and a stochastic part which reflects the stochastic error. We provide numerical experiments which examine the scaling properties of the residuals and verify their splitting. |
Freie Schlagworte: | Hyperbolic conservation laws, Statistical solutions, A posteriori error estimates, Discontinuous Galerkin method |
ID-Nummer: | Artikel-ID: 23 |
Status: | Verlagsversion |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-234539 |
Zusätzliche Informationen: | Mathematics Subject Classification Primary: 35L65, 65M15 · Secondary: 65M60, 65M700 |
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 04 Fachbereich Mathematik 04 Fachbereich Mathematik > Numerik und wissenschaftliches Rechnen |
Hinterlegungsdatum: | 03 Sep 2024 13:49 |
Letzte Änderung: | 05 Sep 2024 06:35 |
PPN: | |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Error control for statistical solutions of hyperbolic systems of conservation laws. (deposited 03 Sep 2024 13:49) [Gegenwärtig angezeigt]
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