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Model parameter calibration for vibration fatigue analysis by means of Bayesian updating and artificial neural network based surrogate models

Maier, Sven ; Saenz-Betancourt, C.C. ; Bachmann, F. ; Feldmann, Robert ; Götz, B. ; Duddeck, F. ; Melz, Tobias (2024)
Model parameter calibration for vibration fatigue analysis by means of Bayesian updating and artificial neural network based surrogate models.
In: Journal of Verification, Validation and Uncertainty Quantification, 9 (3)
doi: 10.1115/1.4065826
Artikel, Bibliographie

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2024
Autor(en): Maier, Sven ; Saenz-Betancourt, C.C. ; Bachmann, F. ; Feldmann, Robert ; Götz, B. ; Duddeck, F. ; Melz, Tobias
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Model parameter calibration for vibration fatigue analysis by means of Bayesian updating and artificial neural network based surrogate models
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2024
Verlag: ASME
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Journal of Verification, Validation and Uncertainty Quantification
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 9
(Heft-)Nummer: 3
DOI: 10.1115/1.4065826
ID-Nummer: Artikel-ID: 031001
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Systemzuverlässigkeit, Adaptronik und Maschinenakustik (SAM)
Hinterlegungsdatum: 08 Aug 2024 08:35
Letzte Änderung: 08 Aug 2024 12:31
PPN: 520443276
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