TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Improving the model-based predicted admittance of vehicles using Bayesian parameter calibration

Xu, Wei ; Feldmann, Robert ; Adams, Christian ; Melz, Tobias (2024)
Improving the model-based predicted admittance of vehicles using Bayesian parameter calibration.
DAGA 2024. Hannover (18.03.2024 - 21.03.2024)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2024
Autor(en): Xu, Wei ; Feldmann, Robert ; Adams, Christian ; Melz, Tobias
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Improving the model-based predicted admittance of vehicles using Bayesian parameter calibration
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2024
Ort: Berlin
Verlag: Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA)
Buchtitel: Fortschritte der Akustik - DAGA 2024 : 50. Jahrestagung für Akustik
Veranstaltungstitel: DAGA 2024
Veranstaltungsort: Hannover
Veranstaltungsdatum: 18.03.2024 - 21.03.2024
URL / URN: https://pub.dega-akustik.de/DAGA_2024/konferenz?article=243
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Systemzuverlässigkeit, Adaptronik und Maschinenakustik (SAM)
Hinterlegungsdatum: 06 Aug 2024 11:49
Letzte Änderung: 06 Aug 2024 11:50
PPN:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google
Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen