TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Estimating Thoracic Movement with High-Sampling Rate THz Technology

Hoog Antink, Christoph ; Schulz, Romina ; Rohr, Maurice ; Wenzel, Konstantin ; Liebermeister, Lars ; Kohlhaas, Robert ; Preu, Sascha (2023)
Estimating Thoracic Movement with High-Sampling Rate THz Technology.
In: Sensors, 23 (11)
doi: 10.3390/s23115233
Artikel, Bibliographie

Dies ist die neueste Version dieses Eintrags.

Kurzbeschreibung (Abstract)

We use a high-sampling rate terahertz (THz) homodyne spectroscopy system to estimate thoracic movement from healthy subjects performing breathing at different frequencies. The THz system provides both the amplitude and phase of the THz wave. From the raw phase information, a motion signal is estimated. An electrocardiogram (ECG) signal is recorded with a polar chest strap to obtain ECG-derived respiration information. While the ECG showed sub-optimal performance for the purpose and only provided usable information for some subjects, the signal derived from the THz system showed good agreement with the measurement protocol. Over all the subjects, a root mean square estimation error of 1.40 BPM is obtained.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2023
Autor(en): Hoog Antink, Christoph ; Schulz, Romina ; Rohr, Maurice ; Wenzel, Konstantin ; Liebermeister, Lars ; Kohlhaas, Robert ; Preu, Sascha
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Estimating Thoracic Movement with High-Sampling Rate THz Technology
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2023
Ort: Darmstadt
Verlag: MDPI
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Sensors
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 23
(Heft-)Nummer: 11
Kollation: 10 Seiten
DOI: 10.3390/s23115233
Zugehörige Links:
Kurzbeschreibung (Abstract):

We use a high-sampling rate terahertz (THz) homodyne spectroscopy system to estimate thoracic movement from healthy subjects performing breathing at different frequencies. The THz system provides both the amplitude and phase of the THz wave. From the raw phase information, a motion signal is estimated. An electrocardiogram (ECG) signal is recorded with a polar chest strap to obtain ECG-derived respiration information. While the ECG showed sub-optimal performance for the purpose and only provided usable information for some subjects, the signal derived from the THz system showed good agreement with the measurement protocol. Over all the subjects, a root mean square estimation error of 1.40 BPM is obtained.

Freie Schlagworte: unobtrusive sensing, terahertz, photonic, respiratory rate
Zusätzliche Informationen:

This article belongs to the Special Issue Sensors and IoT in Modern Healthcare Delivery and Applications

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin, Gesundheit
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 621.3 Elektrotechnik, Elektronik
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Mikrowellentechnik und Photonik (IMP)
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Künstlich intelligente Systeme der Medizin (KISMED)
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Mikrowellentechnik und Photonik (IMP) > THz Bauelemente und THz Systeme
Hinterlegungsdatum: 02 Aug 2024 12:52
Letzte Änderung: 02 Aug 2024 12:52
PPN:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen