Konzept zur Produktionsdatenselektion für Digitale Zwillinge

Kugler, Stefan (2024)
Konzept zur Produktionsdatenselektion für Digitale Zwillinge.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00027453
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/27453

Kurzbeschreibung (Abstract)

Der steigende Datenfluss in Unternehmen, insbesondere durch Cyber-physische Systeme in der Produktion, führt zu Herausforderungen beim gezielten Abruf und der Nutzung dieser Daten. Digitale Zwillinge, die gezielt relevante Daten enthalten sollen, sind komplex und daher oft schwer umsetzbar. Um die Nutzung und Entwicklung Digitaler Zwillinge zu vereinfachen, wird in der Dissertation eine Methode zur Produktionsdatenselektion entwickelt. Diese Methode umfasst die Definition und Erstellung der Datenselektion, die automatisierte Generierung von Datenbankabfragen und die Integration der Ergebnisse in den Digitalen Zwilling. Die prototypische Implementierung zeigt, wie Produktionsdatenselektionen erstellt und Daten effizient abgerufen werden können.

Typ des Eintrags:

Dissertation

Erschienen:

2024

Autor(en):

Kugler, Stefan

Art des Eintrags:

Erstveröffentlichung

Titel:

Konzept zur Produktionsdatenselektion für Digitale Zwillinge

Sprache:

Deutsch

Referenten:

Anderl, Prof. Dr. Reiner ; Metternich, Prof. Dr. Joachim

Publikationsjahr:

31 Juli 2024

Ort:

Darmstadt

Kollation:

XIII, 174 Seiten

Datum der mündlichen Prüfung:

22 November 2023

DOI:

10.26083/tuprints-00027453

URL / URN:

https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/27453

Kurzbeschreibung (Abstract):

Alternatives oder übersetztes Abstract:

Alternatives Abstract

Sprache

The increasing data flow in companies, particularly through cyber-physical systems in production, leads to challenges in the targeted retrieval and use of this data. Digital twins, which are supposed to contain relevant data selectively, are complex and therefore often difficult to implement. To simplify the use and development of digital twins, this dissertation develops a method for production data selection. This method includes the definition and creation of data selection, the automated generation of database queries, and the integration of the results into the digital twin. The prototype implementation demonstrates how production data selections can be created and data can be efficiently retrieved.

Englisch

Status:

Verlagsversion

URN:

urn:nbn:de:tuda-tuprints-274531

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC):

600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Fachbereich(e)/-gebiet(e):

16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Product Life Cycle Management (PLCM)

Hinterlegungsdatum:

31 Jul 2024 12:21

Letzte Änderung: