Dawid, Herbert ; Gemkow, Simon ; Harting, Philipp ; Kabus, Kordian ; Neugart, Michael ; Wersching, Klaus (2024)
Skills, Innovation, and Growth: An Agent-Based Policy Analysis.
In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 2016, 228 (2-3)
doi: 10.26083/tuprints-00027509
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
We develop an agent-based macroeconomic model featuring a distinct geographical dimension and heterogeneous workers with respect to skill types. The model, which will become part of a larger simulation platform for European policymaking (EURACE), allows us to conduct exante evaluations of a wide range of public policy measures and their interaction. In particular, we study the growth and labor market effects of various policy types that promote workers’ general skill levels. Using a calibrated model it is examined in how far effects differ if spending is uniformly spread over all regions in the economy or focused in one particular region. We find that the geographic distribution of policy measures significantly affects the effects of the policy even if total spending is kept constant. Focussing training efforts in one region is the worst policy outcome while spreading funds equally across regions generates a larger output in the long-run but not in the short-run.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2024 |
| Autor(en): | Dawid, Herbert ; Gemkow, Simon ; Harting, Philipp ; Kabus, Kordian ; Neugart, Michael ; Wersching, Klaus |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Skills, Innovation, and Growth: An Agent-Based Policy Analysis |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 1 Juli 2024 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2016 |
| Ort der Erstveröffentlichung: | Berlin |
| Verlag: | De Gruyter |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 228 |
| (Heft-)Nummer: | 2-3 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00027509 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/27509 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | We develop an agent-based macroeconomic model featuring a distinct geographical dimension and heterogeneous workers with respect to skill types. The model, which will become part of a larger simulation platform for European policymaking (EURACE), allows us to conduct exante evaluations of a wide range of public policy measures and their interaction. In particular, we study the growth and labor market effects of various policy types that promote workers’ general skill levels. Using a calibrated model it is examined in how far effects differ if spending is uniformly spread over all regions in the economy or focused in one particular region. We find that the geographic distribution of policy measures significantly affects the effects of the policy even if total spending is kept constant. Focussing training efforts in one region is the worst policy outcome while spreading funds equally across regions generates a larger output in the long-run but not in the short-run. |
| Freie Schlagworte: | Agent-based model, skills, innovation, regional policy |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-275096 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 300 Sozialwissenschaften > 320 Politik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften 01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften > Volkswirtschaftliche Fachgebiete 01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften > Volkswirtschaftliche Fachgebiete > Fachgebiet Finanzwissenschaft und Wirtschaftspolitik |
| Hinterlegungsdatum: | 01 Jul 2024 13:08 |
| Letzte Änderung: | 02 Jul 2024 10:30 |
| PPN: | |
| Export: | |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Skills, Innovation, and Growth: An Agent-Based Policy Analysis. (deposited 01 Jul 2024 13:08) [Gegenwärtig angezeigt]
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