TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Data‐driven model‐free modified nodal analysis circuit solver

Galetzka, Armin ; Loukrezis, Dimitrios ; De Gersem, Herbert (2024)
Data‐driven model‐free modified nodal analysis circuit solver.
In: International Journal of Numerical Modelling : Electronic Networks, Devices and Fields, 37 (2)
doi: 10.1002/jnm.3205
Artikel, Bibliographie

Dies ist die neueste Version dieses Eintrags.

Kurzbeschreibung (Abstract)

This work introduces a novel data‐driven model‐free modified nodal analysis (MNA) circuit solver. The solver is capable of handling circuit problems featuring elements for which solely measurement data are available. Rather than utilizing hard‐coded phenomenological model representations, the data‐driven MNA solver reformulates the circuit problem such that the solution is found by minimizing the distance between circuit states that fulfill Kirchhoff's laws, and states belonging to the measurement data. In this way, the formerly inevitable demand for model representations is eliminated, thus avoiding the introduction of related modeling errors and uncertainties. The proposed solver is applied to linear and nonlinear RC‐circuits and to a half‐wave rectifier.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2024
Autor(en): Galetzka, Armin ; Loukrezis, Dimitrios ; De Gersem, Herbert
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Data‐driven model‐free modified nodal analysis circuit solver
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: März 2024
Ort: Chichester
Verlag: John Wiley & Sons
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: International Journal of Numerical Modelling : Electronic Networks, Devices and Fields
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 37
(Heft-)Nummer: 2
Kollation: 16 Seiten
DOI: 10.1002/jnm.3205
Zugehörige Links:
Kurzbeschreibung (Abstract):

This work introduces a novel data‐driven model‐free modified nodal analysis (MNA) circuit solver. The solver is capable of handling circuit problems featuring elements for which solely measurement data are available. Rather than utilizing hard‐coded phenomenological model representations, the data‐driven MNA solver reformulates the circuit problem such that the solution is found by minimizing the distance between circuit states that fulfill Kirchhoff's laws, and states belonging to the measurement data. In this way, the formerly inevitable demand for model representations is eliminated, thus avoiding the introduction of related modeling errors and uncertainties. The proposed solver is applied to linear and nonlinear RC‐circuits and to a half‐wave rectifier.

Freie Schlagworte: circuit simulation, data‐driven computing, model‐free solver, modified nodal analysis
ID-Nummer: Artikel-ID: e3205
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 621.3 Elektrotechnik, Elektronik
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder
Exzellenzinitiative
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen
Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen > Graduate School of Computational Engineering (CE)
Hinterlegungsdatum: 11 Jun 2024 13:12
Letzte Änderung: 15 Okt 2024 11:08
PPN: 522228038
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen