Galetzka, Armin ; Loukrezis, Dimitrios ; De Gersem, Herbert (2024)
Data‐driven model‐free modified nodal analysis circuit solver.
In: International Journal of Numerical Modelling : Electronic Networks, Devices and Fields, 2024, 37 (2)
doi: 10.26083/tuprints-00027181
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
 | Es ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar. |
Kurzbeschreibung (Abstract)
This work introduces a novel data‐driven model‐free modified nodal analysis (MNA) circuit solver. The solver is capable of handling circuit problems featuring elements for which solely measurement data are available. Rather than utilizing hard‐coded phenomenological model representations, the data‐driven MNA solver reformulates the circuit problem such that the solution is found by minimizing the distance between circuit states that fulfill Kirchhoff's laws, and states belonging to the measurement data. In this way, the formerly inevitable demand for model representations is eliminated, thus avoiding the introduction of related modeling errors and uncertainties. The proposed solver is applied to linear and nonlinear RC‐circuits and to a half‐wave rectifier.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2024 |
| Autor(en): | Galetzka, Armin ; Loukrezis, Dimitrios ; De Gersem, Herbert |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Data‐driven model‐free modified nodal analysis circuit solver |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 4 Juni 2024 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | März 2024 |
| Ort der Erstveröffentlichung: | Chichester |
| Verlag: | John Wiley & Sons |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | International Journal of Numerical Modelling : Electronic Networks, Devices and Fields |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 37 |
| (Heft-)Nummer: | 2 |
| Kollation: | 16 Seiten |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00027181 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/27181 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichung DeepGreen |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | This work introduces a novel data‐driven model‐free modified nodal analysis (MNA) circuit solver. The solver is capable of handling circuit problems featuring elements for which solely measurement data are available. Rather than utilizing hard‐coded phenomenological model representations, the data‐driven MNA solver reformulates the circuit problem such that the solution is found by minimizing the distance between circuit states that fulfill Kirchhoff's laws, and states belonging to the measurement data. In this way, the formerly inevitable demand for model representations is eliminated, thus avoiding the introduction of related modeling errors and uncertainties. The proposed solver is applied to linear and nonlinear RC‐circuits and to a half‐wave rectifier. |
| Freie Schlagworte: | circuit simulation, data‐driven computing, model‐free solver, modified nodal analysis |
| ID-Nummer: | Artikel-ID: e3205 |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-271810 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder Exzellenzinitiative Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen Exzellenzinitiative > Graduiertenschulen > Graduate School of Computational Engineering (CE) |
| Hinterlegungsdatum: | 04 Jun 2024 12:28 |
| Letzte Änderung: | 11 Jun 2024 13:09 |
| PPN: | |
| Export: | |
| Suche nach Titel in: | TUfind oder in Google |
Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Data‐driven model‐free modified nodal analysis circuit solver. (deposited 04 Jun 2024 12:28) [Gegenwärtig angezeigt]
 |
Frage zum Eintrag |
Optionen (nur für Redakteure)
 |
Redaktionelle Details anzeigen |
Drucken
Impressum