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AOMadillo: A program for fitting angular overlap model parameters

Buchhorn, Moritz ; Krewald, Vera (2024)
AOMadillo: A program for fitting angular overlap model parameters.
In: Journal of Computational Chemistry, 2024, 45 (2)
doi: 10.26083/tuprints-00027187
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

The angular overlap model (AOM) is an established parameterization scheme within ligand field theory (LFT). In principle, its application is fairly straightforward, but can be tedious and involve a trial‐and‐error approach to identify and judge the best set of parameters. With the availability of quantum chemical methods to predict d‐d transitions in transition metal complexes, a rich source of computational spectroscopic data with unambiguous assignments to electronic states is available. Herein, we present AOMadillo, a software package that is designed to interface the output of ab initio LFT calculations from the ORCA suite of programs and performs a least‐squares fit for a chosen AOM parameterization. Many steps of the AOM parameterization are automated, so that scans of geometric parameters and evaluations of sets of similar complexes are convenient. The fitting routine is highly configurable, allowing the efficient evaluation of different parameter sets.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2024
Autor(en): Buchhorn, Moritz ; Krewald, Vera
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: AOMadillo: A program for fitting angular overlap model parameters
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 4 Juni 2024
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 15 Januar 2024
Ort der Erstveröffentlichung: New York
Verlag: Wiley
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Journal of Computational Chemistry
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 45
(Heft-)Nummer: 2
DOI: 10.26083/tuprints-00027187
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/27187
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Herkunft: Zweitveröffentlichung DeepGreen
Kurzbeschreibung (Abstract):

The angular overlap model (AOM) is an established parameterization scheme within ligand field theory (LFT). In principle, its application is fairly straightforward, but can be tedious and involve a trial‐and‐error approach to identify and judge the best set of parameters. With the availability of quantum chemical methods to predict d‐d transitions in transition metal complexes, a rich source of computational spectroscopic data with unambiguous assignments to electronic states is available. Herein, we present AOMadillo, a software package that is designed to interface the output of ab initio LFT calculations from the ORCA suite of programs and performs a least‐squares fit for a chosen AOM parameterization. Many steps of the AOM parameterization are automated, so that scans of geometric parameters and evaluations of sets of similar complexes are convenient. The fitting routine is highly configurable, allowing the efficient evaluation of different parameter sets.

Freie Schlagworte: angular overlap model, ligand field theory, quantum chemistry, transition metals
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-271878
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 07 Fachbereich Chemie
07 Fachbereich Chemie > Theoretische Chemie (am 07.02.2024 umbenannt in Quantenchemie)
Hinterlegungsdatum: 04 Jun 2024 12:20
Letzte Änderung: 05 Jun 2024 09:19
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