Longard, Lukas ; Wang, Yuxi ; Herz, Oliver ; Metternich, Joachim (2024)
Gestaltung eines wertstromübergreifenden Performance-Management-Systems.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 119 (5)
doi: 10.1515/zwf-2024-1068
Artikel, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
KPI systems for evaluating and improving industrial processes are often used ineffectively in production companies, mostly due to arbitrarily selected KPIs and an overemphasis on financial aspects. Existing performance management approaches only describe basic elements and offer few practical recommendations. Implementation is usually only carried out by upper and middle management and neglects integration into production. This article presents a methodology that derives KPIs from corporate objectives in order to identify precise deviations and support data-driven analyses. The method is illustrated by evaluating the example of a process-accurate recording of throughput time. Kennzahlensysteme zur Bewertung und Verbesserung industrieller Prozesse werden in Produktionsunternehmen oft ineffektiv genutzt, meist aufgrund willkürlich gewählter Kennzahlen und überbetonter finanzieller Aspekte. Bestehende Ansätze des Performance Managements beschreiben lediglich Grundelemente und bieten keine praxisnahen Empfehlungen. Die Implementierung erfolgt oft nur durch das obere und mittlere Management und vernachlässigt die Integration in die Produktion. In diesem Beitrag wird eine Methodik vorgestellt, die Kennzahlen aus Unternehmenszielen ableitet, um präzise Abweichungen zu erkennen und datengetriebene Analysen zu unterstützen. Die Methode wird durch die Evaluierung am Beispiel einer prozessgenauen Erfassung der Durchlaufzeit veranschaulicht.
Typ des Eintrags: | Artikel |
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Erschienen: | 2024 |
Autor(en): | Longard, Lukas ; Wang, Yuxi ; Herz, Oliver ; Metternich, Joachim |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | Gestaltung eines wertstromübergreifenden Performance-Management-Systems |
Sprache: | Deutsch |
Publikationsjahr: | 2024 |
Verlag: | De Gruyter |
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF |
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 119 |
(Heft-)Nummer: | 5 |
DOI: | 10.1515/zwf-2024-1068 |
Kurzbeschreibung (Abstract): | KPI systems for evaluating and improving industrial processes are often used ineffectively in production companies, mostly due to arbitrarily selected KPIs and an overemphasis on financial aspects. Existing performance management approaches only describe basic elements and offer few practical recommendations. Implementation is usually only carried out by upper and middle management and neglects integration into production. This article presents a methodology that derives KPIs from corporate objectives in order to identify precise deviations and support data-driven analyses. The method is illustrated by evaluating the example of a process-accurate recording of throughput time. Kennzahlensysteme zur Bewertung und Verbesserung industrieller Prozesse werden in Produktionsunternehmen oft ineffektiv genutzt, meist aufgrund willkürlich gewählter Kennzahlen und überbetonter finanzieller Aspekte. Bestehende Ansätze des Performance Managements beschreiben lediglich Grundelemente und bieten keine praxisnahen Empfehlungen. Die Implementierung erfolgt oft nur durch das obere und mittlere Management und vernachlässigt die Integration in die Produktion. In diesem Beitrag wird eine Methodik vorgestellt, die Kennzahlen aus Unternehmenszielen ableitet, um präzise Abweichungen zu erkennen und datengetriebene Analysen zu unterstützen. Die Methode wird durch die Evaluierung am Beispiel einer prozessgenauen Erfassung der Durchlaufzeit veranschaulicht. |
Freie Schlagworte: | Digitalisation, Wertstrom, Digitalisierung, Kennzahlensystem, KPI System, Shop floor management, Shopfloor Management, value stream |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > CiP Center für industrielle Produktivität |
Hinterlegungsdatum: | 29 Mai 2024 09:39 |
Letzte Änderung: | 05 Jun 2024 12:58 |
PPN: | 518711889 |
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