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Gestaltung eines wertstromübergreifenden Performance-Management-Systems

Longard, Lukas ; Wang, Yuxi ; Herz, Oliver ; Metternich, Joachim (2024)
Gestaltung eines wertstromübergreifenden Performance-Management-Systems.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 119 (5)
doi: 10.1515/zwf-2024-1068
Artikel, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

KPI systems for evaluating and improving industrial processes are often used ineffectively in production companies, mostly due to arbitrarily selected KPIs and an overemphasis on financial aspects. Existing performance management approaches only describe basic elements and offer few practical recommendations. Implementation is usually only carried out by upper and middle management and neglects integration into production. This article presents a methodology that derives KPIs from corporate objectives in order to identify precise deviations and support data-driven analyses. The method is illustrated by evaluating the example of a process-accurate recording of throughput time. Kennzahlensysteme zur Bewertung und Verbesserung industrieller Prozesse werden in Produktionsunternehmen oft ineffektiv genutzt, meist aufgrund willkürlich gewählter Kennzahlen und überbetonter finanzieller Aspekte. Bestehende Ansätze des Performance Managements beschreiben lediglich Grundelemente und bieten keine praxisnahen Empfehlungen. Die Implementierung erfolgt oft nur durch das obere und mittlere Management und vernachlässigt die Integration in die Produktion. In diesem Beitrag wird eine Methodik vorgestellt, die Kennzahlen aus Unternehmenszielen ableitet, um präzise Abweichungen zu erkennen und datengetriebene Analysen zu unterstützen. Die Methode wird durch die Evaluierung am Beispiel einer prozessgenauen Erfassung der Durchlaufzeit veranschaulicht.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2024
Autor(en): Longard, Lukas ; Wang, Yuxi ; Herz, Oliver ; Metternich, Joachim
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Gestaltung eines wertstromübergreifenden Performance-Management-Systems
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2024
Verlag: De Gruyter
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 119
(Heft-)Nummer: 5
DOI: 10.1515/zwf-2024-1068
Kurzbeschreibung (Abstract):

KPI systems for evaluating and improving industrial processes are often used ineffectively in production companies, mostly due to arbitrarily selected KPIs and an overemphasis on financial aspects. Existing performance management approaches only describe basic elements and offer few practical recommendations. Implementation is usually only carried out by upper and middle management and neglects integration into production. This article presents a methodology that derives KPIs from corporate objectives in order to identify precise deviations and support data-driven analyses. The method is illustrated by evaluating the example of a process-accurate recording of throughput time. Kennzahlensysteme zur Bewertung und Verbesserung industrieller Prozesse werden in Produktionsunternehmen oft ineffektiv genutzt, meist aufgrund willkürlich gewählter Kennzahlen und überbetonter finanzieller Aspekte. Bestehende Ansätze des Performance Managements beschreiben lediglich Grundelemente und bieten keine praxisnahen Empfehlungen. Die Implementierung erfolgt oft nur durch das obere und mittlere Management und vernachlässigt die Integration in die Produktion. In diesem Beitrag wird eine Methodik vorgestellt, die Kennzahlen aus Unternehmenszielen ableitet, um präzise Abweichungen zu erkennen und datengetriebene Analysen zu unterstützen. Die Methode wird durch die Evaluierung am Beispiel einer prozessgenauen Erfassung der Durchlaufzeit veranschaulicht.

Freie Schlagworte: Digitalisation, Wertstrom, Digitalisierung, Kennzahlensystem, KPI System, Shop floor management, Shopfloor Management, value stream
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW)
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > CiP Center für industrielle Produktivität
Hinterlegungsdatum: 29 Mai 2024 09:39
Letzte Änderung: 05 Jun 2024 12:58
PPN: 518711889
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