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Datengetriebene Produktion durch digitale Plattformen

Giese, Tim ; Hock, Fabian ; Meldt, Leonie ; Herrmann, Julian ; Wünschel, Willi ; Metternich, Joachim ; Anderl, Reiner ; Schleich, Benjamin (2024)
Datengetriebene Produktion durch digitale Plattformen.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 119 (5)
doi: 10.1515/zwf-2024-1066
Artikel, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Aufgrund der stetig voranschreitenden Digitalisierung werden immer größere Mengen an Daten generiert. Entscheidungen auf Grundlage einer detaillierten Datenanalyse zu treffen, verspricht großes Potenzial. Digitale Plattformen spielen hierbei eine entscheidende Rolle, da durch ihren Einsatz Daten in Echtzeit gesammelt, analysiert und für eine effiziente Produktion genutzt werden können. In diesem Beitrag werden daher zuerst Digitale Ökosysteme und Digitale Plattformen näher beschrieben und dann deren Anwendung für eine datengetriebene Produktion an-hand eines Anwendungsbeispiels verdeutlicht. Die Anwendung Digitaler Plattformen stellt einen wesentlichen Fortschritt dar, um flexible Produktionsnetzwerke zu schaffen, und unterstützt Unternehmen dabei, wettbewerbsfähig zu bleiben.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2024
Autor(en): Giese, Tim ; Hock, Fabian ; Meldt, Leonie ; Herrmann, Julian ; Wünschel, Willi ; Metternich, Joachim ; Anderl, Reiner ; Schleich, Benjamin
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Datengetriebene Produktion durch digitale Plattformen
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2024
Verlag: De Gruyter
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 119
(Heft-)Nummer: 5
DOI: 10.1515/zwf-2024-1066
URL / URN: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2024-1066...
Kurzbeschreibung (Abstract):

Aufgrund der stetig voranschreitenden Digitalisierung werden immer größere Mengen an Daten generiert. Entscheidungen auf Grundlage einer detaillierten Datenanalyse zu treffen, verspricht großes Potenzial. Digitale Plattformen spielen hierbei eine entscheidende Rolle, da durch ihren Einsatz Daten in Echtzeit gesammelt, analysiert und für eine effiziente Produktion genutzt werden können. In diesem Beitrag werden daher zuerst Digitale Ökosysteme und Digitale Plattformen näher beschrieben und dann deren Anwendung für eine datengetriebene Produktion an-hand eines Anwendungsbeispiels verdeutlicht. Die Anwendung Digitaler Plattformen stellt einen wesentlichen Fortschritt dar, um flexible Produktionsnetzwerke zu schaffen, und unterstützt Unternehmen dabei, wettbewerbsfähig zu bleiben.

Alternatives oder übersetztes Abstract:
Alternatives AbstractSprache

Due to the constant advance of digitalization, ever-increasing amounts of data are being generated. Making decisions based on detailed data analysis promises great potential. Digital platforms play a key role, as their use allows data to be collected, analyzed and used for efficient production in real time. This article will therefore first describe digital ecosystems and digital platforms in more detail and then illustrate their application for data-driven production using an application example. The use of digital platforms represents a significant step forward in creating flexible production networks and helps companies to remain competitive.

Englisch
Freie Schlagworte: digital ecosystem, digital platform, Digitale Plattform, digitales Ökosystem, Digitalisierung, digitalization, Industry 4.0, internet of things, value chain, Industrie 4.0, Wertschöpfung
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Product Life Cycle Management (PLCM)
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW)
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > Management industrieller Produktion
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > TEC Fertigungstechnologie
Hinterlegungsdatum: 27 Mai 2024 05:48
Letzte Änderung: 27 Mai 2024 09:57
PPN: 518625222
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