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RDMA Communciation Patterns: A Systematic Evaluation

Ziegler, Tobias ; Leis, Viktor ; Binnig, Carsten (2024)
RDMA Communciation Patterns: A Systematic Evaluation.
In: Datenbank-Spektrum : Zeitschrift für Datenbanktechnologien und Information Retrieval, 2020, 20 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00024013
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

Remote Direct Memory Access (RDMA) is a networking protocol that provides high bandwidth and low latency accesses to a remote node’s main memory. Although there has been much work around RDMA, such as building libraries on top of RDMA or even applications leveraging RDMA, it remains a hard problem to identify the most suitable RDMA primitives and their combination for a given problem. While there have been some initial studies included in papers that aim to investigate selected performance characteristics of particular design choices, there has not been a systematic study to evaluate the communication patterns of scale-out systems. In this paper, we address this issue by systematically investigating how to efficiently use RDMA for building scale-out systems.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2024
Autor(en): Ziegler, Tobias ; Leis, Viktor ; Binnig, Carsten
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: RDMA Communciation Patterns: A Systematic Evaluation
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 26 April 2024
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: November 2020
Ort der Erstveröffentlichung: Berlin ; Heidelberg
Verlag: Springer
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Datenbank-Spektrum : Zeitschrift für Datenbanktechnologien und Information Retrieval
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 20
(Heft-)Nummer: 3
DOI: 10.26083/tuprints-00024013
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/24013
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Herkunft: Zweitveröffentlichung DeepGreen
Kurzbeschreibung (Abstract):

Remote Direct Memory Access (RDMA) is a networking protocol that provides high bandwidth and low latency accesses to a remote node’s main memory. Although there has been much work around RDMA, such as building libraries on top of RDMA or even applications leveraging RDMA, it remains a hard problem to identify the most suitable RDMA primitives and their combination for a given problem. While there have been some initial studies included in papers that aim to investigate selected performance characteristics of particular design choices, there has not been a systematic study to evaluate the communication patterns of scale-out systems. In this paper, we address this issue by systematically investigating how to efficiently use RDMA for building scale-out systems.

Freie Schlagworte: Information Storage and Retrieval, Data Mining and Knowledge Discovery, Database Management, Data Structures and Information Theory, IT in Business, Computer Systems Organization and Communication Networks
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-240135
Zusätzliche Informationen:

Special Issue: Data Management for Future Hardware

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Data and AI Systems
Hinterlegungsdatum: 26 Apr 2024 12:37
Letzte Änderung: 26 Apr 2024 19:30
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