Aeroakustik ist ein Gebiet, das sich mit der Erzeugung und Ausbreitung von Schall beschäftigt, der durch die Wechselwirkung von instationären Strömungen mit festen Strukturen wie Flugzeugen und Autos entsteht. Da die Nachfrage nach leiseren Fahrzeugen weiter steigt und die negativen Auswirkungen von Lärmbelastung auf das menschliche Wohlbefinden zunehmen, ist es entscheidend, genaue und effiziente Methoden zur Vorhersage und Kontrolle von aerodynamischem Lärm zu entwickeln. Die Numerische-Aeroakustik (CAA), die theoretische und rechnerische Techniken vereint, hat sich als ein mächtiger Ansatz etabliert, um diese Herausforderungen effektiv anzugehen. Der Erfolg der CAA hängt stark von der Computational Fluid Dynamics (CFD) ab, einer numerischen Simulationstechnik zur Untersuchung von Strömungsverhalten und ihren Eigenschaften. Angesichts des komplexen Zusammenspiels von instationären Strömungen und festen Strukturen ist es wesentlich, zuverlässige CFD-Methoden einzusetzen, die die zugrunde liegende Strömungsdynamik und ihre akustischen Auswirkungen präzise erfassen. Turbulenzen, die in realen Strömungen häufig auftreten, spielen eine entscheidende Rolle bei der Schallerzeugung, indem sie Schwankungen und Instabilitäten verursachen, die zum aerodynamischen Lärm beitragen. Unter den verschiedenen CFD-Methoden werden Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) Methoden und Large Eddy Simulation (LES) weit verbreitet zur Simulation turbulenter Strömungen eingesetzt. Allerdings haben RANS-Modelle, obwohl sie rechnerisch effizient sind, Einschränkungen bei der genauen Erfassung von instationären Strömungsphänomenen, die für aeroakustische Vorhersagen entscheidend sind. Auf der anderen Seite bietet LES eine genauere Darstellung instationärer Strömungsmerkmale, jedoch ist die praktische Anwendung durch erhebliche Anforderungen an Rechenressourcen eingeschränkt. Um die Einschränkungen von RANS und LES zu adressieren, haben Forscher hybride LES/RANS-Methoden entwickelt, die versuchen, den Kompromiss zwischen Rechenkosten und Genauigkeit durch die Nutzung der Stärken beider Ansätze zu finden. Eine prominente hybride Methode ist die Partially-Averaged Navier-Stokes (PANS) Methode, die einen Kompromiss zwischen Recheneffizienz und der Fähigkeit, instationäre Strömungsphänomene zu erfassen, bietet. Durch die Verwendung dynamischer Auflösungsparameter und geeigneter Turbulenzmodelle wie der k − ϵ − ζ − f-Modellgleichungen zielt die PANS-Methode darauf ab, eine genauere Darstellung der Strömung und ihrer akustischen Eigenschaften zu liefern. Die vorliegende Arbeit konzentriert sich darauf, die aeroakustische Leistung der SSV-PANSMethode, einer spezifischen Variante der PANS-Methode, zu untersuchen, indem sie sie mit einer Referenz LES vergleicht. Die Bewertung berücksichtigt sowohl die Berechnungsgenauigkeit als auch die Kosten. Die Methodik verwendet einen hybriden Ansatz, in dem die Fluidvariablen in inkompressible hydrodynamische und kompressible Störungsgleichungen aufgeteilt werden, um die Untersuchung von aerodynamischem Lärm zu ermöglichen. Die SSV-PANS-Methode wird verwendet, um aeroakustische Quellen aus dem inkompressiblen Strömungsfeld zu berechnen. Um die Genauigkeit und Recheneffizienz der SSV-PANS-Methode zu validieren, werden umfangreiche Analysen zur Strömung um einen kreisförmigen Zylinder und einen Ahmed- Körper durchgeführt - bekannte Benchmark-Fälle in der Computational Fluid Dynamics (CFD). Die mit der SSV-PANS-Methode erzielten Ergebnisse werden mit denen aus der LES sowie experimentellen Messungen verglichen. Indem das Verständnis und die Fähigkeiten von CAA-Methoden durch die Bewertung der SSV-PANS-Methode vorangetrieben werden, trägt diese Forschung zur Entwicklung leiserer Fahrzeuge mit reduzierten Lärmemissionen bei. Die Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz von Berechnungsmethoden ermöglicht die Optimierung von Fahrzeugdesigns, um effektive Lärmbekämpfung zu ermöglichen und nachhaltige und gesündere umstände zu schaffen.