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A Coarse-Grained Reconfigurable Array for High-Performance Computing Applications

Käsgen, Philipp S. ; Weinhardt, Markus ; Hochberger, Christian (2018)
A Coarse-Grained Reconfigurable Array for High-Performance Computing Applications.
2018 International Conference on ReConFigurable Computing and FPGAs (ReConFig18). Cancun, Mexico (03.-05.12.2018)
doi: 10.1109/RECONFIG.2018.8641720
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Coarse-Grained Reconfigurable Arrays (CGRAs) are mostly hardware accelerators for multimedia applications which require only integer operations in most cases. We design a CGRA with multiple Floating Point Units suitable for High-Performance Computing (HPC). This PhD project is about halfway completed.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2018
Autor(en): Käsgen, Philipp S. ; Weinhardt, Markus ; Hochberger, Christian
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: A Coarse-Grained Reconfigurable Array for High-Performance Computing Applications
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 6 Dezember 2018
Verlag: IEEE
Buchtitel: 2018 International Conference on ReConFigurable Computing and FPGAs
Veranstaltungstitel: 2018 International Conference on ReConFigurable Computing and FPGAs (ReConFig18)
Veranstaltungsort: Cancun, Mexico
Veranstaltungsdatum: 03.-05.12.2018
DOI: 10.1109/RECONFIG.2018.8641720
Kurzbeschreibung (Abstract):

Coarse-Grained Reconfigurable Arrays (CGRAs) are mostly hardware accelerators for multimedia applications which require only integer operations in most cases. We design a CGRA with multiple Floating Point Units suitable for High-Performance Computing (HPC). This PhD project is about halfway completed.

Freie Schlagworte: Context, Registers, Hazards, Computer architecture, Pipelines, Clocks, Hardware, Coarse-Grained Reconfigurable Array, High-Performance Computing, Hardware Accelerator
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik > Rechnersysteme
Hinterlegungsdatum: 12 Apr 2024 10:19
Letzte Änderung: 12 Apr 2024 10:19
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