Galassi, Andrea ; Kersting, Kristian ; Lippi, Marco ; Shao, Xiaoting ; Torroni, Paolo (2024)
Neural-Symbolic Argumentation Mining: An Argument in Favor of Deep Learning and Reasoning.
In: Frontiers in Big Data, 2020, 2
doi: 10.26083/tuprints-00016123
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
Deep learning is bringing remarkable contributions to the field of argumentation mining, but the existing approaches still need to fill the gap toward performing advanced reasoning tasks. In this position paper, we posit that neural-symbolic and statistical relational learning could play a crucial role in the integration of symbolic and sub-symbolic methods to achieve this goal.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2024 |
| Autor(en): | Galassi, Andrea ; Kersting, Kristian ; Lippi, Marco ; Shao, Xiaoting ; Torroni, Paolo |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Neural-Symbolic Argumentation Mining: An Argument in Favor of Deep Learning and Reasoning |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 8 März 2024 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 22 Januar 2020 |
| Ort der Erstveröffentlichung: | Lausanne |
| Verlag: | Frontiers Media S.A. |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Frontiers in Big Data |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 2 |
| Kollation: | 6 Seiten |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00016123 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/16123 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichung DeepGreen |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Deep learning is bringing remarkable contributions to the field of argumentation mining, but the existing approaches still need to fill the gap toward performing advanced reasoning tasks. In this position paper, we posit that neural-symbolic and statistical relational learning could play a crucial role in the integration of symbolic and sub-symbolic methods to achieve this goal. |
| Freie Schlagworte: | neural symbolic learning, argumentation mining, probabilistic logic programming, integrative AI, DeepProbLog, Ground-Specific Markov Logic Networks |
| ID-Nummer: | Artikel-ID: 52 |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-161235 |
| Zusätzliche Informationen: | Specialty section: This article was submitted to Machine Learning and Artificial Intelligence, a section of the journal Frontiers in Big Data |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Zentrale Einrichtungen Zentrale Einrichtungen > Centre for Cognitive Science (CCS) |
| Hinterlegungsdatum: | 08 Mär 2024 13:21 |
| Letzte Änderung: | 12 Mär 2024 07:34 |
| PPN: | |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Neural-Symbolic Argumentation Mining: An Argument in Favor of Deep Learning and Reasoning. (deposited 08 Mär 2024 13:21) [Gegenwärtig angezeigt]
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