Fretter, Christoph ; Szejka, Agnes ; Drossel, Barbara (2024)
Perturbation propagation in random and evolved Boolean networks.
In: New Journal of Physics, 2009, 11 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00020559
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
In this paper, we investigate the propagation of perturbations in Boolean networks by evaluating the Derrida plot and its modifications. We show that even small random Boolean networks agree well with the predictions of the annealed approximation, but nonrandom networks show a very different behaviour. We focus on networks that were evolved for high dynamical robustness. The most important conclusion is that the simple distinction between frozen, critical and chaotic networks is no longer useful, since such evolved networks can display the properties of all three types of networks. Furthermore, we evaluate a simplified empirical network and show how its specific state space properties are reflected in the modified Derrida plots.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2024 |
| Autor(en): | Fretter, Christoph ; Szejka, Agnes ; Drossel, Barbara |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Perturbation propagation in random and evolved Boolean networks |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 5 März 2024 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2009 |
| Ort der Erstveröffentlichung: | London |
| Verlag: | IOP Publishing |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | New Journal of Physics |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 11 |
| (Heft-)Nummer: | 3 |
| Kollation: | 13 Seiten |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00020559 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/20559 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichung DeepGreen |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | In this paper, we investigate the propagation of perturbations in Boolean networks by evaluating the Derrida plot and its modifications. We show that even small random Boolean networks agree well with the predictions of the annealed approximation, but nonrandom networks show a very different behaviour. We focus on networks that were evolved for high dynamical robustness. The most important conclusion is that the simple distinction between frozen, critical and chaotic networks is no longer useful, since such evolved networks can display the properties of all three types of networks. Furthermore, we evaluate a simplified empirical network and show how its specific state space properties are reflected in the modified Derrida plots. |
| ID-Nummer: | Artikel-ID: 033005 |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-205592 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 05 Fachbereich Physik 05 Fachbereich Physik > Institut für Physik Kondensierter Materie (IPKM) |
| Hinterlegungsdatum: | 05 Mär 2024 10:17 |
| Letzte Änderung: | 07 Mär 2024 10:24 |
| PPN: | |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Perturbation propagation in random and evolved Boolean networks. (deposited 05 Mär 2024 10:17) [Gegenwärtig angezeigt]
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