Schwenke, Manuel ; Nickel, D. ; Hanson, Jutta (2024)
Zentrales Regelungskonzept zum Engpassmanagement im Verteilnetz mittels gemischt-ganzzahliger nichtlinearer Optimierung.
18. Symposium Energieinnovation (EnInnov 2024). Graz, Austria (14.-16.02.2024)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
In diesem Beitrag wird ein Optimierungsalgorithmus vorgestellt, der die optimale Abregelung der Wirkleistung von dezentralen Erzeugungsanlagen im Rahmen des Engpassmanagements im Verteilnetz in diskreten Stufen ermöglicht. Zur Umsetzung wird eine Schnittstelle zwischen der Netzberechnungssoftware Pandapower und der Optimierungs-umgebung Pyomo in Python hergestellt. Weiters wird eine Methode vorgestellt, die die Modellierung von diskreten Stufen der Wirkleistungseinspeisung mithilfe von indexbasierten binären Variablen umsetzt. Der Algorithmus wird an einem angepassten, engpassbehafteten Cigré-Benchmarknetz in der Mittelspannung für verschiedene Fälle untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass sich mit der Methodik die Engpässe beheben und das vorgestellte Modell mit zunehmenden Freiheitsgraden den Betrieb optimieren kann.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2024 |
| Autor(en): | Schwenke, Manuel ; Nickel, D. ; Hanson, Jutta |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Zentrales Regelungskonzept zum Engpassmanagement im Verteilnetz mittels gemischt-ganzzahliger nichtlinearer Optimierung |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 14 Februar 2024 |
| Veranstaltungstitel: | 18. Symposium Energieinnovation (EnInnov 2024) |
| Veranstaltungsort: | Graz, Austria |
| Veranstaltungsdatum: | 14.-16.02.2024 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | In diesem Beitrag wird ein Optimierungsalgorithmus vorgestellt, der die optimale Abregelung der Wirkleistung von dezentralen Erzeugungsanlagen im Rahmen des Engpassmanagements im Verteilnetz in diskreten Stufen ermöglicht. Zur Umsetzung wird eine Schnittstelle zwischen der Netzberechnungssoftware Pandapower und der Optimierungs-umgebung Pyomo in Python hergestellt. Weiters wird eine Methode vorgestellt, die die Modellierung von diskreten Stufen der Wirkleistungseinspeisung mithilfe von indexbasierten binären Variablen umsetzt. Der Algorithmus wird an einem angepassten, engpassbehafteten Cigré-Benchmarknetz in der Mittelspannung für verschiedene Fälle untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass sich mit der Methodik die Engpässe beheben und das vorgestellte Modell mit zunehmenden Freiheitsgraden den Betrieb optimieren kann. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Elektrische Energiesysteme > Elektrische Energieversorgung unter Einsatz Erneuerbarer Energien 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Elektrische Energiesysteme |
| Hinterlegungsdatum: | 03 Apr 2024 14:07 |
| Letzte Änderung: | 03 Apr 2024 14:07 |
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