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Qualitätskriterien für DMP-Vorlagen

Krause, Celia ; Bergmann, Katharina ; Hausen, Daniela Adele ; Riedel, Roman ; Windeck, Jürgen (2024)
Qualitätskriterien für DMP-Vorlagen.
doi: 10.5281/zenodo.10639653
Report, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Datenmanagementpläne (DMP) sind von hoher Bedeutung für die Planung des Datenmanagements in der Forschung. Es gibt aktuell sehr unterschiedliche DMP-Vorlagen von verschiedenen Institutionen, allerdings fehlen allgemein akzeptierte Qualitätskriterien für ihre Entwicklung und Auswahl.

Um diese Herausforderung anzugehen, hat die Arbeitsgruppe "Data management planning (infra-dmp)" im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) Qualitätskriterien aus bestehenden DMP-Vorlagen abgeleitet. Diese sollen als Leitfaden für Fachleute im Forschungsdatenmanagement sowie für Data Stewards oder Data Curators dienen.

Die Qualitätskriterien werden in inhaltliche und formale Kriterien unterteilt und tabellarisch beschrieben, eingeordnet und bewertet. Außerdem erfolgt eine Unterteilung in fünf verschiedene Stufen, um den Grad des Aufwands für ihre Umsetzung in einem Template zu illustrieren.

Das Ergebnis soll in einen Standard einfließen, der die Entwicklung einer Vorlagen-Datenbank mit Filteroptionen ermöglicht. Dies erleichtert die Auswahl geeigneter Vorlagen und die Entwicklung eigener.

Die Qualitätsstufen zeigen den Detailgrad oder Komplexitätsgrad einer Vorlage und dienen nicht als Maß für die Qualität eines Templates selbst. Sie sollen die Passgenauigkeit einer Vorlage für bestimmte Anwendungsziele verdeutlichen.

Einige Kriterien sind selbst noch einmal zweistufig formuliert, um weniger ausgeprägte oder tiefergehende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Umsetzung zu berücksichtigen.

Das Ergebnis fördert Konsistenz, Vergleichbarkeit und Austauschbarkeit von DMPs und deren Vorlagen auf nationaler Ebene und ist leicht zugänglich und anwendbar.

Typ des Eintrags: Report
Erschienen: 2024
Autor(en): Krause, Celia ; Bergmann, Katharina ; Hausen, Daniela Adele ; Riedel, Roman ; Windeck, Jürgen
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Qualitätskriterien für DMP-Vorlagen
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 9 Februar 2024
Verlag: Zenodo
Auflage: 1.Version
DOI: 10.5281/zenodo.10639653
Kurzbeschreibung (Abstract):

Datenmanagementpläne (DMP) sind von hoher Bedeutung für die Planung des Datenmanagements in der Forschung. Es gibt aktuell sehr unterschiedliche DMP-Vorlagen von verschiedenen Institutionen, allerdings fehlen allgemein akzeptierte Qualitätskriterien für ihre Entwicklung und Auswahl.

Um diese Herausforderung anzugehen, hat die Arbeitsgruppe "Data management planning (infra-dmp)" im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) Qualitätskriterien aus bestehenden DMP-Vorlagen abgeleitet. Diese sollen als Leitfaden für Fachleute im Forschungsdatenmanagement sowie für Data Stewards oder Data Curators dienen.

Die Qualitätskriterien werden in inhaltliche und formale Kriterien unterteilt und tabellarisch beschrieben, eingeordnet und bewertet. Außerdem erfolgt eine Unterteilung in fünf verschiedene Stufen, um den Grad des Aufwands für ihre Umsetzung in einem Template zu illustrieren.

Das Ergebnis soll in einen Standard einfließen, der die Entwicklung einer Vorlagen-Datenbank mit Filteroptionen ermöglicht. Dies erleichtert die Auswahl geeigneter Vorlagen und die Entwicklung eigener.

Die Qualitätsstufen zeigen den Detailgrad oder Komplexitätsgrad einer Vorlage und dienen nicht als Maß für die Qualität eines Templates selbst. Sie sollen die Passgenauigkeit einer Vorlage für bestimmte Anwendungsziele verdeutlichen.

Einige Kriterien sind selbst noch einmal zweistufig formuliert, um weniger ausgeprägte oder tiefergehende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Umsetzung zu berücksichtigen.

Das Ergebnis fördert Konsistenz, Vergleichbarkeit und Austauschbarkeit von DMPs und deren Vorlagen auf nationaler Ebene und ist leicht zugänglich und anwendbar.

Fachbereich(e)/-gebiet(e): Zentrale Einrichtungen
Zentrale Einrichtungen > Universitäts- und Landesbibliothek (ULB)
Zentrale Einrichtungen > Universitäts- und Landesbibliothek (ULB) > Informationstechnologie, Forschung und Entwicklung
Hinterlegungsdatum: 05 Mär 2024 14:49
Letzte Änderung: 05 Mär 2024 14:49
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